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一、imfinfo函数——查看图像文件信息,注意参数是文件路径和文件名,不是图像对应的矩阵。

 >>>imfinfo('C:\Users\zhulf\Desktop\1.jpg')
ans =
       Filename: 'C:\Users\zhulf\Desktop\1.jpg'FileModDate: '19-Apr-2015 08:40:54'FileSize: 1528413Format: 'jpg'FormatVersion: ''Width: 1548Height: 1548BitDepth: 24ColorType: 'truecolor'
FormatSignature: ''
NumberOfSamples: 3CodingMethod: 'Huffman'CodingProcess: 'Sequential'Comment: {}Make: 'Smartisan'Model: 'Smartisan T1'Orientation: 0DateTime: '2015:04:19 08:40:53'DigitalCamera: [1x1 struct]GPSInfo: [1x1 struct]MeteringMode: 'unknown'LightSource: 'unknown'Flash: 16

二、imshow函数
1、imshow(I) 显示图像I
Matlab代码:

>> I=imread('2.jpg');
>> imshow(I)

显示结果

2、imshow(I,[low high]) 它显示的是像素处理后的图像I,注意的是它只是显示的时候改变了图像像素,实际上并没有改变图像像素,图像像素值还是原来的值。
Matlab代码:

>> I=imread('2.jpg');
>> imshow(I,[0 80])

它对图像像素的处理是:将I中像素值大于等于high变成high,将小于等于low的变成low,再将[low,high]中间的像素映射为默认的像素级,一般为[0,255]。
我们把上述描述转为代码:

I=imread('2.jpg');
mmax=max(I(:));
mmin=min(I(:));
for i=1:256for j=1:256if I2(i,j)<=0 I2(i,j)=0;elseif I2(i,j)>=80I2(i,j)=255;endend
end
I3=I2;
for i=1:256for j=1:256I3(i,j)=255/80*I3(i,j);end
end
imshow(I3)

和imshow(I,[0 80])效果是一样的。
3、 imshow(I,[ ]) 它等同于imshow(I,[min(I:),max(I:)]),可以理解为把图像I转化成0-255灰度级来显示。
我们在这里做一个实验:下面三幅图分别为imshow(I),imshow(I,[])和把图像像素值映射为[0,255]所显示的图像。

我们发现,imshow(i,[])显示的效果正和把像素值映射为[0,255]效果所显示的一样。
Matlab代码如下:

A=imread('C:\Users\zhulf\Desktop\Image1 - SliceImage - 008.tif');
mmax=max(A(:));
mmin=min(A(:));
for i=1:4096for j=1:4096A2(i,j)=1.0*255/(mmax-mmin)*(A(i,j)-mmin);end
end
imshow(A)
figure,imshow(A,[])
figure,imshow(A2)

再例如,一个灰度级为17-2424的int16类型的图像,matlab显示(imshow(I))效果如下

可见,显示效果并不好,接下来我们使用imshow(I,[]),显示结果如下:

显示结果较好,对比度较高。同样,imshow(I,[])的效果等同于把像素映射到0-255灰度级,映射后图像如下:

实现灰度映射的Matlab如下:

A=dicomread('C:\Users\zhulf\Desktop\IM62.dcm');
mmax=double(max(A(:)));  %类型转换很重要
mmin=double(min(A(:)));  %类型转换很重要for i=1:512for j=1:512tmp=double(A(i,j));  %类型转换很重要A2(i,j)=uint8(255*(tmp-17)/2407);  %类型转换很重要end
end
imshow(A)
figure,imshow(A,[])
figure,imshow(A2)

上面是对imshow()函数的理解,不明白的欢迎留言交流。

三、rgb2gray 将彩色图像转换为灰度图像

>> A=imread('C:\Users\zhulf\Desktop\1.jpg');
>> B=rgb2gray(A);
>> imshow(A)>> figure,imshow(B)

六、反转图像

 imshow(I)%上下翻转:
I2=I(end:-1:1,:);
figure,imshow(I2)%上下左右均反转:I3=I(end:-1:1,end:-1:1);figure,imshow(I3)

七、抽取图像

(压缩>> I4=I(520:855,90:837);

figure,imshow(I4)由原来的1548 x 1548变成了336 x 748。

>> I5=I(1:2:end,1:2:end);
>> figure,imshow(I5)

图像由1548 x 1548 变成了774 x 774,filesize由99745变成了76747,做了部分压缩,但清晰度差不多。

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