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matlab图像处理初步,MATLAB数字图像处理初步

实验一MATLAB数字图像处理初步

一、实验目的

1、熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。(五号宋体)

2、熟练掌握在MA TLAB中如何读取图像。

3、掌握如何利用MATLAB来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。

4、掌握如何在MA TLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。

5、图像间如何转化。

二、实验原理

1、数字图像的表示和类别

一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间坐标,f在任何坐标处(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语,而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。

图像关于x和y坐标以及振幅连续。要将这样的一幅图像转化为数字形式,就要求数字化坐标和振幅。将坐标值数字化成为取样;将振幅数字化成为量化。采样和量化的过程如图1所示。因此,当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时,称该图像为数字图像。作为MATLAB基本数据类型的数值数组本身十分适于表达图像,矩阵的元素和图像的像素之间有着十分自然的对应关系。

图1 图像的采样和量化

2、数据类和图像类型间的转化

3图像处理基本操作

I=imread(‘原图像名.tif’); % 读入原图像,tif格式

whos I % 显示图像I的基本信息

imshow(I) % 显示图像

% 这种格式知识用于jpg格式,压缩存储图像,q是0-100之间的整数

imfinfo filename imwrite(I,'filename.jpg','quality',q);

imwrite(I,'filename.bmp'); % 以位图(BMP)的格式存储图像

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