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R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作

基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作技术应用

第一章、理论篇以问题导入的方式,深入掌握原理基础

  • 什么是MaxEnt模型?

  • MaxEnt模型的原理是什么?有哪些用途?

  • MaxEnt运行需要哪些输入文件?注意那些事项?

  • 融合R语言的MaxEnt模型的优势?

第二章、常用数据检索与R语言自动化下载及可视化方法

  • 常用数据下载网站(包括:气候、土壤、水文等,GBIF)

  • 数据获取方法

  1. 手动下载

  1. R语言命令行自动下载与可视化方法

第三章、R语言数据清洗与特征变量筛选

  • R、Rstudio安装

  • 软件常用功能讲解

  • 数据清洗的原理与实操练习

(清除数据库中缺少经纬度的数据、重复的数据)

  • 利用相关性分析进行特征变量选择与实操练习

第四章、基于ArcGIS、R数据处理与进阶

  • ArcGIS安装

  • ArcGIS常用功能讲解与实践

  • 利用ArcGIS进行模型数据准备

  • 进阶:基于R语言的数据准备

第五章、基于Maxent的物种分布建模与预测

  • Java、MaxEnt安装

  • 模型界面说明

  • 数据输入与变量设置讲解

  • 输出结果分析

第六章、基于R语言的模型参数优化

  • 敏感参数讲解

  • 参数优化原理与实操练习

  • 模型评价

第七章、物种分布模型结果分析与论文写作

  • 物种分布特征分析

  • 环境因素对物种分布的影响分析与制图

  • 论文写作制图

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本文标签: R语言MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟参数优化方法结果分析制图与论文写作