关于MongoDB的集群机制

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关于MongoDB的集群机制

之前学习的阿里云大学的《快速掌握 MongoDB 数据库》课程，对基本操作进行了比较详细的讲解，但是对MongoDB的底层原理、适用的核心场景、和部署时的集群架构等解释的并不详细。这里继续自己学习一下MongoDB的集群技术。

目录

MongoDB集群机制

1、主从复制

2、副本集

2.1、什么是副本集

2.2、什么是 Oplog

3.3、副本集的结构与原理​

3.4、副本集数据同步

3.5、何时触发选举

3.6、具体操作

3、分片

3.1、MongoDB分片介绍

3.2、集群中数据分布

3.3、数据区分

MongoDB集群机制

网上查阅了一些资料，大多数都说的很简单，这里尽量博彩众家之长吧。

MongoDB 有三种集群部署模式：分别为主从复制（Master-Slaver）、副本集（Replica Set）和分片（Sharding）模式。
1、Master-Slaver 是一种主从副本的模式，目前已经不推荐使用，MongoDB 3.6彻底废弃；
2、Replica Set 模式取代了 Master-Slaver 模式，是一种互为主从的关系。Replica Set 将数据复制多份保存，不同服务器保存同一份数据，在出现故障时自动切换，实现故障转移，在实际生产中非常实用；
3、Sharding 模式适合处理大量数据，它将数据分开存储，不同服务器保存不同的数据，所有服务器数据的总和即为整个数据集。

Sharding 模式追求的是高性能，而且是三种集群中最复杂的。在实际生产环境中，通常将 Replica Set 和 Sharding 两种技术结合使用。

1、主从复制

虽然 MongoDB 官方建议用副本集替代主从复制，但是本节还是从主从复制入手，让大家了解 MongoDB 的复制机制。

主从复制是 MongoDB 中最简单的数据库同步备份的集群技术，其基本的设置方式是建立一个主节点（Primary）和一个或多个从节点（Secondary），如下图所示。

这种方式比单节点的可用性好很多，可用于备份、故障恢复、读扩展等。集群中的主从节点均运行 MongoDB 实例，完成数据的存储、查询与修改操作。

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