python加载csv文件去重

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python加载csv文件去重

python读取csv文件示例(python操作csv)

代码如下:

import csv

for line in open("test.csv"):

name,age,birthday = line.split(",")

name = name.strip(' \t\r\n');

age = age.strip(' \t\r\n');

birthday = birthday.strip(' \t\r\n');

print (name + '\t' + age + '\t' + birthday)

csv文件

代码如下:

alice, 22, 1992/03/05

bob, 33, 1981/11/21

cart, 40, 1974/07/13

时间： 2014-03-09

一.Python读取csv文件 说明:以Python3.x为例 #读取csv文件方法1 import csv csvfile = open('csvWrite.csv',newline='')#打开一个文件 csvReader = csv.reader(csvfile)#返回的可迭代类型 print(type(csvReader)) for content in csvReader: print(content) csvfile.close()#关闭文件 //运行结果如下:

CSV全称为"Comma Separated Values",是一种格式化的文件,由行和列组成,分隔符可以根据需要来变化. 如下面为一csv文件: Title,Release Date,Director And Now For Something Completely Different,1971,Ian MacNaughton Monty Python And The Holy Grail,1975,Terry Gilliam and Terry Jones Monty Python

本文实例讲述了Python求两个list的差集.交集与并集的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: list就是指两个数组之间的差集,交集,并集了,这个小学数学时就学过的东西,下面就以实例形式对此加以分析. 一.两个list差集 如有下面两个数组: a = [1,2,3] b = [2,3] 想要的结果是[1] 下面记录一下三种实现方式: 1. 正常的方式 复制代码 代码如下: ret = [] for i in a:     if i not in b:         ret.append(

CSV 是一种简单的数据格式,通常为电子表格软件所使用. 它主要是由一系列的表格行组成,每行中单元格之间使用逗号(CSV 是 逗号分隔数值(comma-separated values) 的缩写)隔开.例如,下面是CSV格式的"不守规矩"的飞机乘客表. Year,Unruly Airline Passengers 1995,146 1996,184 1997,235 1998,200 1999,226 2000,251 2001,299 2002,273 2003,281 2004,3

本文实例讲述了Python求两个文本文件以行为单位的交集.并集与差集的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: s1 = set(open('a.txt','r').readlines()) s2 = set(open('b.txt','r').readlines()) print 'ins: %s'%(s1.intersection(s2)) print 'uni: %s'%(s1.union(s2)) print 'dif: %s'%(s1.difference(s2).union(s

本文实例讲述了python获得两个数组交集.并集.差集的房部分.分享给大家供大家参考.具体如下: 1. 获取两个list 的交集 #方法一: a=[2,3,4,5] b=[2,5,8] tmp = [val for val in a if val in b] print tmp #[2, 5] #方法二 print list(set(a).intersection(set(b))) 2. 获取两个list 的并集 print list(set(a).union(set(b))) 3. 获取两个

本文实例讲述了python实现将html表格转换成CSV文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 使用方法:python html2csv.py *.html 这段代码使用了 HTMLParser 模块 #!/usr/bin/python # -*- coding: iso-8859-1 -*- # Hello, this program is written in Python - programname = 'html2csv - version 20

本文实例讲述了Python实现求两个csv文件交集的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/env python rd3 = open('data_17_17_2.csv') base = open('data_17_17_3.csv') wr3 = open('delNoBuyed3DayAndStoreAndInCar4.5.2.csv','w+') bsData = base.readlines() i = 1 for key in rd3: if key in bs

本文实例讲述了Python导出数据到Excel可读取的CSV文件的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import csv with open('eggs.csv', 'wb') as csvfile: #spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',quotechar='|', #quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) spamwriter = csv.writer(csvfile, dialect='excel') s

①差集 方法一: if __name__ == '__main__': a_list = [{'a' : 1}, {'b' : 2}, {'c' : 3}, {'d' : 4}, {'e' : 5}] b_list = [{'a' : 1}, {'b' : 2}] ret_list = [] for item in a_list: if item not in b_list: ret_list.append(item) for item in b_list: if item not in a_l

本文实例讲述了Python写入CSV文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: # _*_ coding:utf-8 _*_ #xiaohei.python.seo.call.me:) #win+python2.7.x import csv csvfile = file('csvtest.csv', 'wb') writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['id', 'url', 'keywords']) data = [ ('1', 'http

本文实例讲述了Python实现读取及写入csv文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 新建csvData.csv文件,数据如下: 具体代码如下: # coding:utf-8 import csv # 读取csv文件方式1 csvFile = open("csvData.csv", "r") reader = csv.reader(csvFile) # 返回的是迭代类型 data = [] for item in reader: print(item) dat

本文实例讲述了python写入xml文件的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 本范例通过xml模块对xml文件进行写入操作 from xml.dom.minidom import Document doc = Document() people = doc.createElement("people") doc.appendChild(people) aperson = doc.createElement("person") people.appendChi

1.爬取豆瓣top250书籍 import requests import json import csv from bs4 import BeautifulSoup books = [] def book_name(url): res = requests.get(url) html = res.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') items = soup.find(class_="grid-16-8 clearfix").f

需求背景 最近为公司开发了一套邮件日报程序,邮件一般就是表格,图片,然后就是附件.附件一般都是默认写到txt文件里,但是PM希望邮件里的附件能直接用Excel这种软件打开,最开始想保存为Excel,但是一想Excel的文件体积会多出好多倍,csv文件默认也是使用Excel打开的,但是根本还是文本文件,体积小,保存也方便,于是最终决定使用csv模块来保存文件. Python写csv文件 Python提供了内置模块读写csv文件,这里我只用到了写,读这里就不做介绍了,也不难,主要是解决乱码问题. d

本文实例讲述了Python基于csv模块实现读取与写入csv数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 通过csv模块可以轻松读取格式为csv的文件,而且csv模块是python内置的,不需要下载就可以直接用. 一.准备csv文件 文件名是 e:\t.csv,文件内容: org_id,org_name,state,emp_id 1,销售1,'1',123 2,销售2,'0',321 3,销售3,'1',231 1,,'1',1234 二.读取csv数据 代码非常简单: # -*- coding

如下所示: #coding=utf8 ''' 读取CSV文件,把csv文件放在一份list中. ''' import csv class readCSV(object): def __init__(self,path="Demo.csv"): #创建一个属性用来保存要操作CSV的文件 self.path=path try: #打开一个csv文件,并赋予读的权限 self.csvHand=open(self.path,"r") #调用csv的reader函数读取csv

python读写csv文件并增加行列,具体代码如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Aug 17 11:28:17 2017 @author: Shawn Yuen """ import csv d = list(range(38685)) with open('./kinetics_test.csv') as f1: f_csv = csv.DictReader(f1) for i,

python对csv文件追加写入列,具体内容如下所示: 原始数据 [外链图片转存失败(img-zQSQWAyQ-1563597916666)(C:\Users\innduce\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1557663419920.png)] import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv(r'平均值.csv') print(data.columns)#获取列索引值 dat

在实际数据分析过程中,我们分析用Python来处理数据(海量的数据),我们都是把这个数据转换为Python的对象的,比如最为常见的字典. 比如现在有几十万份数据(当然一般这么大的数据,会用到数据库的概念,不会去在CPU内存里面运行),我们不可能在Excel里面用函数进行计算一些值吧,这样是不现实的. Excel只适合处理比较少的数据,具有方便快速的优势 那么我们假设是这么多数据,现在我要对这个数据进行解析,转换,最后数据分析,处理,然后写入数据到CSV文件,这样才达到要求,那么如何把数据字典写入

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