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php查询最近记录,查询记录
查询记录
在讲解查询前，我为大家准备了一个数据表。这个表中存放着银行的余额和用户的基本信息。
我们定义了一个表结构，表名为money。
创建表的语句如下：CREATE TABLE money (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
username VARCHAR(50) NOT NULL ,
balance FLOAT NOT NULL ,
province VARCHAR(20) NOT NULL ,
age TINYINT UNSIGNED NOT NULL ,
sex TINYINT NOT NULL ,
PRIMARY KEY (id(10))
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET utf8;
表结构和数据展示如下：
注：
balance 是指余额
province 是指省份
基础查询
注：”*” 是一种正则表达式的写法，表示匹配所有，上面的查询语句和下面的是等价：mysql> select * from money;
+----+-----------+---------+-----------+-----+-----+
| id | username | balance | province | age | sex |
+----+-----------+---------+-----------+-----+-----+
| 1 | 李文凯 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 |
| 2 | 范冰冰 | 260.23 | 山东 | 40 | 0 |
| 3 | 黄晓明 | 150.86 | 山东 | 40 | 1 |
| 4 | 井柏然 | 810 | 辽宁 | 27 | 1 |
| 5 | 李冰冰 | 20.15 | 黑龙江 | 43 | 0 |
| 6 | 成龙 | 313 | 山东 | 63 | 1 |
| 7 | 杨幂 | 123 | 北京 | 30 | 0 |
| 8 | 刘诗诗 | 456 | 北京 | 29 | 1 |
| 9 | 柳岩 | 23.4 | 湖南 | 36 | 0 |
| 10 | 赵本山 | 3456 | 辽宁 | 63 | 1 |
| 11 | 汪峰 | 34.32 | 北京 | 44 | 1 |
| 12 | 郭德纲 | 212 | 天津 | 43 | 1 |
+----+-----------+---------+-----------+-----+-----+
12 rows in set (0.00 sec)
指定字段查询
mysql> select id,username, balance from money;
+----+-----------+---------+
| id | username | balance |
+----+-----------+---------+
| 1 | 李文凯 | 120.02 |
| 2 | 范冰冰 | 260.23 |
| 3 | 黄晓明 | 150.86 |
| 4 | 井柏然 | 810 |
| 5 | 李冰冰 | 20.15 |
| 6 | 成龙 | 313 |
| 7 | 杨幂 | 123 |
| 8 | 刘诗诗 | 456 |
| 9 | 柳岩 | 23.4 |
| 10 | 赵本山 | 3456 |
| 11 | 汪峰 | 34.32 |
| 12 | 郭德纲 | 212 |
+----+-----------+---------+
12 rows in set (0.00 sec)
查询单个字段不重复记录 distinct
mysql> select distinct age deptno from money;
+--------+
| deptno |
+--------+
| 29 |
| 40 |
| 27 |
| 43 |
| 63 |
| 30 |
| 36 |
| 44 |
+--------+
8 rows in set (0.00 sec)
条件查询 where
mysql> select * from money where age = 29;
+----+-----------+---------+----------+-----+-----+
| id | username | balance | province | age | sex |
+----+-----------+---------+----------+-----+-----+
| 1 | 李文凯 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 |
| 8 | 刘诗诗 | 456 | 北京 | 29 | 1 |
+----+-----------+---------+----------+-----+-----+
2 rows in set (0.00 sec)
where后可接的条件
比较运算符 结果集中将符合条件的记录列出来。上面的例子中，where 后面的添加的是一个字段的 ‘=’。
除此之外，还可以使用>、=、<=、!=等比较运算符；
逻辑运算符
多个条件还可以使用 or 、 and 等逻辑运算符进行多条件联合查询
mysql> select * from money where id <10 and province='湖北';
+----+-----------+---------+----------+-----+-----+
| id | username | balance | province | age | sex |
+----+-----------+---------+----------+-----+-----+
| 1 | 李文凯 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 |
+----+-----------+---------+----------+-----+-----+
1 row in set (0.00 sec)
结果集排序
在 select 出来之后的结果集中排序使用 order by ，其中 desc 和 asc 是排序顺序中的关键字。desc 表示按照字段进行降序排列，asc 表示升序排列，如果不写关键字默认升序排列。mysql> select id,username, balance from money order by balance desc;
+----+-----------+---------+
| id | username | balance |
+----+-----------+---------+
| 10 | 赵本山 | 3456 |
| 4 | 井柏然 | 810 |
| 8 | 刘诗诗 | 456 |
| 6 | 成龙 | 313 |
| 2 | 范冰冰 | 260.23 |
| 12 | 郭德纲 | 212 |
| 3 | 黄晓明 | 150.86 |
| 7 | 杨幂 | 123 |
| 1 | 李文凯 | 120.02 |
| 11 | 汪峰 | 34.32 |
| 9 | 柳岩 | 23.4 |
| 5 | 李冰冰 | 20.15 |
+----+-----------+---------+
12 rows in set (0.00 sec)
多字段排序
order by 后面可以跟多个不同的字段排序，并且排序字段的不同结果集的顺序也不同，如果排序字段的值一样，则值相同的字段按照第二个排序字段进行排序。
* 注：如果第一个字段已经将结果给排好。第二个字段排序字段不生效。本例中，第二个字段无效。*mysql> select id,username, balance from money order by balance desc,age asc;
+----+-----------+---------+
| id | username | balance |
+----+-----------+---------+
| 10 | 赵本山 | 3456 |
| 4 | 井柏然 | 810 |
| 8 | 刘诗诗 | 456 |
| 6 | 成龙 | 313 |
| 2 | 范冰冰 | 260.23 |
| 12 | 郭德纲 | 212 |
| 3 | 黄晓明 | 150.86 |
| 7 | 杨幂 | 123 |
| 1 | 李文凯 | 120.02 |
| 11 | 汪峰 | 34.32 |
| 9 | 柳岩 | 23.4 |
| 5 | 李冰冰 | 20.15 |
+----+-----------+---------+
12 rows in set (0.00 sec)
结果集限制
对于查询或者排序后的结果集，如果希望只显示一部分而不是全部，使用 limit 关键字结果集数量限制。
mysql> select * from money limit 5;
+----+-----------+---------+-----------+-----+-----+
| id | username | balance | province | age | sex |
+----+-----------+---------+-----------+-----+-----+
| 1 | 李文凯 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 |
| 2 | 范冰冰 | 260.23 | 山东 | 40 | 0 |
| 3 | 黄晓明 | 150.86 | 山东 | 40 | 1 |
| 4 | 井柏然 | 810 | 辽宁 | 27 | 1 |
| 5 | 李冰冰 | 20.15 | 黑龙江 | 43 | 0 |
+----+-----------+---------+-----------+-----+-----+
5 rows in set (0.00 sec)
限制结果集并排序
mysql> select id,username, balance from money order by balance desc limit 5;
+----+-----------+---------+
| id | username | balance |
+----+-----------+---------+
| 10 | 赵本山 | 3456 |
| 4 | 井柏然 | 810 |
| 8 | 刘诗诗 | 456 |
| 6 | 成龙 | 313 |
| 2 | 范冰冰 | 260.23 |
+----+-----------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
结果集区间选择
假设我从第0条开始取了3条记录。又想再从第3条开始取3条记录。再想从第6条开始取4条记录怎么办？
这时候就需要使用到结果集区间选择。
mysql> select id,username, balance from money limit 0,3;
+----+-----------+---------+
| id | username | balance |
+----+-----------+---------+
| 1 | 李文凯 | 120.02 |
| 2 | 范冰冰 | 260.23 |
| 3 | 黄晓明 | 150.86 |
+----+-----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
从第三条开始再取三条呢？mysql> select id,username, balance from money limit 3,3;
+----+-----------+---------+
| id | username | balance |
+----+-----------+---------+
| 4 | 井柏然 | 810 |
| 5 | 李冰冰 | 20.15 |
| 6 | 成龙 | 313 |
+----+-----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
通过上面的这个思路，显示就完成了分页。
每页显示10条记录，那么：
第1页为 limit 0,10
第2页为 limit 10,10
第3页为 limit 20,10
依此类推... ...
统计类函数使用
1. 如果我们想知道总用户数怎么办？
2. 查询谁是数据表里的首富怎么办？
3. 如果我们想知道用户的平均金额怎么办？
4. 如果我们想知道所有用户的总金额怎么办？
统计类函数最常用的我们有四个：
mysql> select count(id) from money;
+-----------+
| count(id) |
+-----------+
| 12 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
你还可以给字段取别名哟！使用as关键字。mysql> select count(id) as zongshu from money;
+---------+
| zongshu |
+---------+
| 12 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
查询平均金额mysql> select avg(balance) from money;
+--------------------+
| avg(balance) |
+--------------------+
| 498.24833393096924 |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)
查询总金额mysql> select sum(balance) from money;
+-------------------+
| sum(balance) |
+-------------------+
| 5978.980007171631 |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
查询最大金额mysql> select max(balance) from money;
+--------------+
| max(balance) |
+--------------+
| 3456 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
查询最小金额mysql> select min(balance) from money;
+--------------------+
| min(balance) |
+--------------------+
| 20.149999618530273 |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)
分组 group by
我们拿金额表里面的省份进行分组数据，分组数据后你会发现。有相同的省份会去掉。即，一个省份为一个组。
mysql> select * from money group by province;
+----+-----------+---------+-----------+-----+-----+
| id | username | balance | province | age | sex |
+----+-----------+---------+-----------+-----+-----+
| 7 | 杨幂 | 123 | 北京 | 30 | 0 |
| 12 | 郭德纲 | 212 | 天津 | 43 | 1 |
| 2 | 范冰冰 | 260.23 | 山东 | 40 | 0 |
| 1 | 李文凯 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 |
| 9 | 柳岩 | 23.4 | 湖南 | 36 | 0 |
| 4 | 井柏然 | 810 | 辽宁 | 27 | 1 |
| 5 | 李冰冰 | 20.15 | 黑龙江 | 43 | 0 |
+----+-----------+---------+-----------+-----+-----+
统计分组(分类)各总数：mysql> select deptno, count(1) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | count(1) |
+--------+----------+
| 1 | 1 |
| 2 | 5 |
| 3 | 1 |
| 5 | 4 |
+--------+----------+
4 rows in set (0.04 sec)
统计省份数量后再进行分组显示mysql> select count(province),province from money group by province;
+-----------------+-----------+
| count(province) | province |
+-----------------+-----------+
| 3 | 北京 |
| 1 | 天津 |
| 3 | 山东 |
| 1 | 湖北 |
| 1 | 湖南 |
| 2 | 辽宁 |
| 1 | 黑龙江 |
+-----------------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)
在分组基础上进行统计
with rollup用的很少。这个知识点设置为了解级别。
它的主要功能是对于分组的数据进行统计后，再进行一次总数统计。
在上面的基础上统计总数，下例结果中，最后多了一个12 NULL。mysql> select count(province),province from money group by province with rollup;
+-----------------+-----------+
| count(province) | province |
+-----------------+-----------+
| 3 | 北京 |
| 1 | 天津 |
| 3 | 山东 |
| 1 | 湖北 |
| 1 | 湖南 |
| 2 | 辽宁 |
| 1 | 黑龙江 |
| 12 | NULL |
+-----------------+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)
结果再过滤having
having子句与where有相似之处但也有区别,都是设定条件的语句。
having 是筛选组 而where是筛选记录。
mysql> select count(province) as result ,province from money group by province having result >2;
+--------+----------+
| result | province |
+--------+----------+
| 3 | 北京 |
| 3 | 山东 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
整体使用SQL
我们在上面的语句中都是单一使用的某些语句，没有整体使用过。
我们现在将语句进行整合后，配合使用一次。整体的SQL语句配合使用的语法结构如下：
SELECT
[字段1 [as 别名1],[函数(字段2) ,]......字段n]
FROM 表名
[WHERE where条件]
[GROUP BY 字段]
[HAVING where_contition]
[order 条件]
[limit 条件]
注：上面的语句中可以[] 代表可选。
最终的语法总结如下：
我们进行一次整体的给合使用，查询money表字段：id,username,balance,province 要求id>1 余额大于50，使用地区进行分组。我们使用用户id进行降序，要求只准显示3条。
最后将SQL语句写成，查询出来的结果如下：mysql> select id,username,balance,province from money where id > 1 and balance > 50 group by province order by id desc limit 3; +----+-----------+---------+----------+ | id | username | balance | province | +----+-----------+---------+----------+ | 12 | 郭德纲 | 212 | 天津 | | 7 | 杨幂 | 123 | 北京 | | 4 | 井柏然 | 810 | 辽宁 | +----+-----------+---------+----------+ 3 rows in set (0.00 sec)
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