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【人脸识别】光流法 Optical Flow算法在人脸防伪中的应用

1.本文简介：（原文PDF链接）

学习本PDF后的一点总结。文章主要讲解了在人脸识别中的照片防伪技术，如何区分含有人脸的二维图片和三维真实人脸图是本文的主要工作。 实际应用举例：假冒者拿着你的照片来做人脸测试，意图通过识别程序，本文就是利用光流场来排除这样的伪造。

2.关键词：

Optical FLow：光流场或光流动方向，趋势。 Stereo vision：立体视觉。

3.正文内容

3.1 基本流程

下图是在人脸识别之前，需要进行的防伪识别，即本文的主题。 通过立体视觉拍摄的人脸图，分别将左视觉和右视觉的两张图像来比对，真实的人脸是三维立体的，会出现明显的特征差异；而伪造人脸的图片，仅仅是一个平面，无法出现三维人脸的特征差异，由此来区分和筛选真实人脸图。 流程讲解：左图+右图——光流场估计模型——差异性分布估算——是否是真实人脸图？——是，则进行下一步特征提取、人脸识别；否，则结束。 ============================================================================================================================

3.2 比对效果图

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3.3  难点

难点在于，光学估计模型和差分模型的建立。 正在寻找资源进行研究学习，期望能够建模、编程、实现。

本文标签： 人脸识别光流法 Optical Flow算法在人脸防伪中的应用

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