2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列（11）作者——LJS[你个小黑子这都还学不会嘛？你是真爱粉嘛？真是的 ~；以后请别侮辱我家鸽鸽]

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2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列（11）作者——LJS[你个小黑子这都还学不会嘛？你是真爱粉嘛？真是的 ~；以后请别侮辱我家鸽鸽]

MySQL 索引

1简介

索引是通过某种算法，构建出一个数据模型，用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引， MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数 据，那么将会节省很大一部分时间。　

索引类似一本书的目录，比如要查找’student’这个单词，可以先找到s开头的页然后向后查找，这个就类似索引。

2. 分类

索引是存储引擎用来快速查找记录的一种数据结构，按照实现的方式类分，主要有Hash索引和B+Tree索 引

Hash索引

B+Tree索引

3. 具体操作：创建索引-单列索引-普通索引

单列索引	一个索引只包含单个列，但一个表中可以有多个单列索引
普通索引	MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为 了查询数据更快一点

格式语法：

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create database mydb5;

use mydb5;

方法1-创建表的时候直接指定

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create  table student(

   sid int primary key,

   card_id varchar(20),

   name varchar(20),

   gender varchar(20),

   age int,

   birth date, 

   phone_num varchar(20),

   score double,

   index index_name(name) 

-- 给name列创建索引
);

方法2-直接创建

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--语法格式：create index indexname on tablename(columnname);

create index index_gender on student(gender); 

方法3：修改表结构(添加索引)

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--语法格式：alter table tablename add index indexname(columnname)

alter table student add index index_age(age);

举例

1、查看数据库所有索引

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--语法格式： select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据库
名’; 

select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5';

2、查看表中所有索引

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/*语法格式： select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据库名'and a.table_name like '%表名%’; */

select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5' and a.table_name like '%student%';

3、查看表中所有索引

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--语法格式：show index from table_name; 

show index from student;

删除索引

语法格式：

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drop index 索引名 on 表名 

-- 或 

alter table 表名 drop index 索引名 

具体操作

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drop index index_gender on student 

-- 或 

alter table student drop index index_name 

唯一索引

简介：

与前面的普通索引类似，不同的就是： 索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

具体操作

方法1-创建表的时候直接指定

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create  table student2(

   sid int primary key,

   card_id varchar(20),

   name varchar(20),

   gender varchar(20),

   age int,

   birth date, 

   phone_num varchar(20),

   score double,

    unique index_card_id(card_id) 

-- 给card_id列创建索引
);

方法2：直接创建

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--语法格式：create unique index 索引名 on 表名(列名) 

create unique index index_card_id on student2(card_id);

方法3-修改表结构(添加索引)

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--语法格式：alter table 表名 add unique [索引名] (列名)

alter table student2 add unique index_phone_num(phone_num)

删除索引

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drop index index_card_id on student2 

-- 或 

alter table student2 drop index index_phone_num

主键索引

简介：

每张表一般都会有自己的主键，当我们在创建表时，MySQL会自动在主键列上建立一个索引，

主键是具有唯一性并且不允许为NULL，所以他是一种特殊的唯一索引。

组合索引

简介:

组合索引也叫复合索引，指的是我们在建立索引的时候使用多个字段，例如同时使用身份证和手机 号建立索引，同样的可以建立为普通索引或者是唯一索引。

复合索引的使用复合最左原则。

语法格式

创建索引的基本语法

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create index indexname on table_name(column1(length),column2(length)); 

具体操作

创建普通索引的基本语法

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-- create index indexname on table_name(column1(length),column2(length)); 


create index index_phone_name on student(phone_num,name);

删除索引

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drop index index_phone_name on student; 

创建唯一索引的基本语法

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create  unique index index_phone_name on student(phone_num,name); 

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select * from student where name = '张三'; 

select * from student where phone_num = '15100046637'; 

select * from student where phone_num = '15100046637' and name = '张三'; 

select * from student where name = '张三' and phone_num = '15100046637'; 



/* 
 三条sql只有 2 、 3、4能使用的到索引idx_phone_name,因为条件里面必须包含索引前面的字段 才能
够进行匹配。

而3和4相比where条件的顺序不一样，为什么4可以用到索引呢？是因为mysql本身就有一层sql优化，

他会根据sql来识别出来该用哪个索引，我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。 
*/

全文索引

简介

1. 全文索引的关键字是fulltext
2. 全文索引主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较，它更像是一个搜索引擎，基于相似度的查询，而不是简单的where语句的参数匹配。
3. 用 like + % 就可以实现模糊匹配了。
4. 为什么还要全文索引？like + % 在文本比较少时是合适的，但是对于大量的文本数据检索，是不可想象的。全文索引在大量的数据面前，能比 like + % 快 N 倍， 速度不是一个数量级，但是全文索引可能存在精度问题。

全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况：

MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；
MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引；
在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用create index创建fulltext索 引，要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多；
测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索 引。

• MySQL 中的全文索引，有两个变量，最小搜索长度和最大搜索长度，对于长度小于最小搜索长度和大于最大搜索长度的词语，都不会被索引。
• 通俗点就是说，想对一个词语使用全文索引搜索，那么这个词语的长度必须在以上两个变量的区间内。这两个的默认值可以使用以下命令查看:

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show variables like '%ft%';

参数解释:

#	参数名称	默认值	最小值	最大 值	作用
1	ft_min_word_len	4	1	3600	MyISAM 引擎表全文索引包含的 最小词长度
2	ft_query_expansion_limit	20	0	1000	MyISAM引擎表使用 with query expansion 进行全文搜索的最大 匹配数
3	innodb_ft_min_token_size	3	0	16	InnoDB 引擎表全文索引包含的 最小词长度
4	innodb_ft_min_token_size	84	10	84	InnoDB 引擎表全文索引包含的 最大词长度

具体操作

创建表的时候添加全文索引

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create table t_article (

     id int primary key auto_increment ,

     title varchar(255) ,

     content varchar(1000) ,

     writing_date date -- , 

     -- fulltext (content) -- 创建全文检索
);

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insert into t_article values(null,"Yesterday Once More","When I was young I 
listen to the radio",'2021-10-01');

insert into t_article values(null,"Right Here Waiting","Oceans apart, day after 
day,and I slowly go insane",'2021-10-02'); 

insert into t_article values(null,"My Heart Will Go On","every night in my 
dreams,i see you, i feel you",'2021-10-03');
insert into t_article values(null,"Everything I Do","eLook into my eyes,You will 
see what you mean to me",'2021-10-04');

insert into t_article values(null,"Called To Say I Love You","say love you no new 
year's day, to celebrate",'2021-10-05');

insert into t_article values(null,"Nothing's Gonna Change My Love For You","if i 
had to live my life without you near me",'2021-10-06');

insert into t_article values(null,"Everybody","We're gonna bring the flavor show 
U how.",'2021-10-07');

修改表结构添加全文索引

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alter table t_article add fulltext index_content(content)

直接添加全文索引

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create fulltext index index_content on t_article(content);

全文索引语法格式——match；aganist:

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match (col1,col2,...) against(expr [search_modifier])

select * from t_article where match(content) against('yo’);

-- 没有结果 单词数需要大于等于3 

select * from t_article where match(content) against('you');

-- 有结果

索引的操作之空间索引[一般用的较少；所以了解即可]

• MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引，而且支持OpenGIS几何数据模型
• 空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是 GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。
• MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL。

类型	含义	说明
Geometry	空间数据	任何一种空间类型
Point	点	坐标值
LineString	线	有一系列点连接而成
Polygon	多边形	由多条线组成

具体操作

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create table shop_info (

 id  int  primary key auto_increment comment 'id',

 shop_name varchar(64) not null comment '门店名称',

 geom_point geometry not null comment '经纬度’,

 spatial key geom_index(geom_point)
);

4. 特点

优点	缺点
大大加快数据的查询速度	创建索引和维护索引需要消耗时间，并且随着数据量的增加，时间也会增加
使用分组和排序进行数据查询时，可以显著减少查询时分组和排序的时间	索引需要占据磁盘空间
创建唯一索引，能够保证数据库表中每一行数据的唯一性	对数据表中的数据进行增加，修改，删除时，索引也要动态的维护，降低了维护的速度
在实现数据的参考完整性方面，可以加速表和表之间的连接

创建索引的原则

• 更新频繁的列不应设置索引
• 数据量小的表不要使用索引（毕竟总共2页的文档，还要目录吗？）
• 重复数据多的字段不应设为索引（比如性别，只有男和女，一般来说：重复的数据超过百分之15就 不该建索引）
• 首先应该考虑对where 和 order by 涉及的列上建立索引

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本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。 原始发表：2024-10-21，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除前往查看语法mysqlredis基础索引

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