MySQL【知识改变命运】06

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MySQL【知识改变命运】06

前言：在05这节数据结构里面，我们知道select * from 这个操作很危险，如果数据库很大，会把服务器资源耗尽，接下来提到的查询可以有效的限制返回记录

1：分页查询

分页查询可以有效控制一次查询出来的结果集的记录条数，可以有效缓解减少数据库服务的压力，对用户也很好

1.1：语法：加粗样式

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-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 num 条结果
select from table_name [where...] [order by] limit num;
-- 从 start 开始，筛选 num 条结果
select from table_name [where...] [order by] limit start,num;
-- 从 start 开始，筛选 num 条结果，⽐第⼆种⽤法更明确，建议使⽤
select from table_name [where...] [order by] limit num offset start;

1.2：练习

限制两条，从第0条开始，只取前两条记录

限制两条，从第 2 条开始，只取前两条记录

注意：这里不是从条开始计数，而是从第零条，类似于数组

如果我们超过了表中的范围，会返回空结果集

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limit start,num;
num offset start;
这两条语句表达效果一样

用页数查找 这里数据我们一共有 9条

页数=总页数/每页条数，如果有余数则+1； 根据页数计算起始的位置 srart从0开始，start=（页数-1）*每页显示1的记录数； 这个表一共有5页 查看第一页数据：

查看第三页数据：

查看最后一页：

最后一页，有几条数据就都几条

2Update 修改

2.1：语法

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UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference
 SET assignment [, assignment] ...
 [WHERE where_condition]
 [ORDER BY ...]
 [LIMIT row_count]

对符合条件的结果进⾏列值更新 update 表名 set 列名 =值…;

2.2：练习

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

2条数据被影响，匹配两条记录，2条被更改。 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语⽂成绩变更为 70 分

将总成绩前三的 3位同学的数学成绩加上 10 分 原表数据

排名

修改：

修改成功后查询

将所有同学的语⽂成绩更新为原来的 +10分

Update 注意事项 • 以原值的基础上做变更时，不能使⽤math += 30这样的语法 • 不加where条件时，会导致全表数据被列新，谨慎操作

3：Delete 删除

3.1：语法

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 DELETE FROM tbl_name [WHERE where_condition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count]

3.2：练习

删除孙悟空同学的考试成绩 原表：

删除后的表：

delete不加条件限制很危险

删掉表中的全部内容；

4：小总结

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新增：insert into 表名
查询：select 列名 from 表名
修改：update 表名
删除：delete from 表名

insert ，update ，delete 执行成功返回的是受影响的行数（整数） select 执行成功之后返回的是一个结果集（集合）

5：截断表

5.1：语法

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1 TRUNCATE [TABLE] tbl_name

创建一个表

我们删除所有数据后，再次写入新的值，我们看看有什么效果

在这里插入图片描述

我们会发现，自增会从表记录中的值开始填充

执行截断操作：

我们再加入数据：

表回到了最初的创建时候状态 自增id也会从0开始

6：插入查询结果

6.1：语法：

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INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

6.2：练习：

删除表中的重复记录，重复的数据只能有⼀份 创建一个表

**实现思路：**原始表中的数据⼀般不会主动删除，但是真正查询时不需要重复的数据，如果每次查询 都使⽤DISTINCT进⾏去重操作，会严重效率。可以创建⼀张与 t_recored 表结构相同的表，把 去重的记录写⼊到新表中，以后查询都从新表中查，这样真实的数据不丢失，同时⼜能保证查询效 率 创建一个新表：

这里有个小技巧： 语法：

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create table new_table like old_table

可以创建一个相同的表结构的新表； 数据不会导入。

将去重的数据放入新表中：

7：聚合函数

7.1：语法

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COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最⼤值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最⼩值，不是数字没有意义

7.1练习：

7.1.1：COUTN

• 统计exam表中有多少记录** 原表

以上有三种查询方式，'* ’ ，常数，列，如果求数据行数条数，建议用 ‘ * ’,如果用列求，他会自动忽略NULL值行。 列查询中：普通列不及主键列效率高；

统计语⽂成绩⼩于50分的学⽣个数：

在这里插入图片描述

7.1.2：SUM

• 统计所有学生数学成绩总分**

统计所有学生英语成绩总分：

注意一下啊：所求得和会忽略列值为NULL的值 不能统计非数值的列

虽然没有报错，但是不符合预期。

7.1.3 ：AVG

• 统计英语成绩的平均分

• 统计平均总分

补充小点： 语法：

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ROUND(原来小数，小数点后位数)

7.1.4：MAX和MIN

• 查询英语最⾼分

如果我们把所有值改为NULL呢？

查看英语最低分：

查询 > 70 分以上的数学最低分

查询数学成绩的最⾼分与英语成绩的最低分

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本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。 原始发表：2024-10-16，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除前往查看mysql数据数学统计语法

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