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可观测平台解决什么问题
- 解决数据孤岛问题：随着企业对微服务、无服务器和容器技术的广泛采用，云原生基础设施服务迅速普及。在这些分布式系统中，传统的监控技术和工具难以应对众多通信路径和相互依赖关系，导致难以排查问题并定位根本原因。可观测平台通过统一数据收集和处理，帮助团队了解系统当前的运行状态，快速预防、发现、定位并解决业务问题，提升业务效能。
- 提升用户体验：可观测平台通过云拨测、应用性能监控、前端性能监控和云压测等工具，模拟真实用户场景，预先感知用户体验，实时了解并追踪应用性能情况，全方位验证系统可用性和稳定性。
- 定位应用性能瓶颈：随着业务逻辑日益复杂，应用性能问题分析与定位变得困难。可观测平台通过应用拓扑自助发现、真实还原应用业务访问场景、基于关键性能指标对比，帮助用户提前识别应用性能问题，并根据指标变化趋势配置告警，及时了解异常。
- 容器监控：对于容器场景，可观测平台提供了强大的监控工具，如Prometheus，帮助用户全方位监控容器性能，同时云上托管的解决方案降低了自建监控系统的成本和性能瓶颈问题。
- 快速排障：可观测性的核心价值在于快速排障。随着系统变得越来越复杂和庞大，潜藏的问题和风险也日益增多。可观测平台通过日志、指标、链路等机器数据进行关联分析，帮助团队快速定位问题和风险，确保系统的稳定运行。
- 提升业务效能：可观测平台通过提供更好的业务运行的能见度，帮助团队更好地解决问题，优化业务流程，提高业务效能。
- 组织协作：可观测性数据平台作为不同层级进行协作的桥梁，使技术同学以及架构的同学在同个数据池进行沟通时有共同的参考，从而提升整个组织的协作效率。
- 安全监控：可观测平台能够监测云环境中的安全事件和威胁，如异常登录行为、恶意攻击尝试等，帮助安全团队及时检测到系统潜在的安全漏洞，并采取相应的安全措施来保护云资源的安全性。
- 资源管理和优化：通过监测资源利用率、成本分析等数据，可观测平台帮助管理员对资源进行合理调配，避免资源浪费和不必要的成本开销。
- 容量规划：可观测平台对系统负载和资源使用情况进行实时监测和分析，有助于进行容量规划，预测未来的资源需求，以及根据业务需求进行弹性伸缩，确保资源的持续可用性和高效利用
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