生成错觉化图片！AI在玩一种很新的东西

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生成错觉化图片！AI在玩一种很新的东西

这次AI绘画生成又一次火出圈了，原因很简单，有人利用简单的光影图片作为底图，生成了一种“另类”的图片形式：

从全局图来看，它是一种简单的风景照片，但是细看又会发现其蕴含着4*4的格子。

截止到目前为止，该推特已经超过70万人查看。已经有很多人开始在网上找对应的教程，想要体验一下。

错落有致的视觉图

基于网友的脑洞，不同的错觉化图片不断涌现出来。

比如圆形光影图 + 建筑可以做出有意思的图片

不仅仅是建筑照片，连人像也能够很好的进行视觉幻化合并：

当然还能够自定义一些图片，然后生成。比如网友制作了类似于“飞鸟”的底图，然后生成风景图。

不仅仅是图片，连视频也可以有效生成。可以制作很多的图片，合并成对应的视频，比如下面的“蓝天泳池”

手把手教学

这个新的图片合成方法，本质上就是用到Stable Diffusion + QR Code模型。

其中Stable Diffusion就是用来控制图片，而QR Code模型就是之前一直很火的二维码生成模型。

在线体验上手

可以直接登陆这个网站，进行体验

在网站中提供了几个可以选择的光影底图进行体验。

仅需几个步骤就可以生成好看视觉差异化图片

Stable Diffusion使用方法

当然我们也可以直接使用Stable Diffusion来生成图片。

首先需要安装ControlNet模型，安装的方法可以回看我这篇文章

然后再去下载QR Code模型：

这里可以直接下载V2版本的模型。

把下载好的模型放在目录：

extensions\sd-webui-controlnet\models

然后运行Stable Diffusion，打开其网页，上传对应的光影图，同时选择QRcode模型。

输入对应的prompt，然后生成即可。可以不断调整上面所提到的参数，来使得图片生成的更好看。

最后我基于圆形的光影图 + 人物生成模型进行生成，可以看到已经可以看到人物图片中有一些光影在里面了。

要想生成的更好，可以自己不断抽卡试试。今天的分享就到这里了，感兴趣的可以自己玩一下。我是leo，欢迎关注算法一只狗，我们下期再见。

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