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  2. YoloV8改进策略Intel面向参数高效动态卷积KernelW
  • YoloV8改进策略:Intel面向参数高效动态卷积KernelWarehouse,YoloV8的上分显眼包

    摘要Intel提出了一种名为KernelWarehouse的通用动态卷积形式,旨在提高模型的表示能力并保持参数效率。KernelWarehouse通过对卷积核进行划分和共享,增强了相同层和连续层之间的卷积参数依赖性。该方法首先将卷积核划分为
    YoloV8改进策略Intel面向参数高效动态卷积KernelWarehouse,YoloV8的上分显眼包
    admin1月前
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