作者提出了浓度-深度混合（MoD）卷积神经网络（CNN），这是一种新方法，通过根据其与当前预测的相关性选择性地处理通道来增强CNN的计算效率。这种方法通过动态选择卷积图（Conv-Blocks）中的关键通道进行聚焦处理，同时跳过较少相关的