摘要：随着技术的进步，我们能够以前所未有的分辨率和准确性描绘大脑的解剖连接体。然而，当前的结构连接估计方法通常不提供连接权重的方向性，并且往往忽视了大脑网络中连接权重的不对称性和符号性。为了克服这些限制，我们开发了一个回归框架，该框架能够直