($width) AND $width .= 'px';
$style = " style=\"width: $width\"";
}
$value = $value ? $value : date('H:i');
$s = "";
return $s;
}
// form_date('start', '2018-07-05') 为空则当前日期
function form_date($name, $value = 0, $width = FALSE)
{
$style = '';
if (FALSE !== $width) {
is_numeric($width) AND $width .= 'px';
$style = " style=\"width: $width\"";
}
$value = $value ? $value : date('Y-m-d');
$s = "";
return $s;
}
/**用法
*
* echo form_radio_yes_no('radio1', 0);
* echo form_checkbox('aaa', array('无', '有'), 0);
*
* echo form_radio_yes_no('aaa', 0);
* echo form_radio('aaa', array('无', '有'), 0);
* echo form_radio('aaa', array('a'=>'aaa', 'b'=>'bbb', 'c'=>'ccc', ), 'b');
*
* echo form_select('aaa', array('a'=>'aaa', 'b'=>'bbb', 'c'=>'ccc', ), 'a');
*/
?>组保留的标签 余下为需要删除的标签
unset($oldtag[$key]);
}
}
}
if (!empty($oldtag)) {
$tagids = array();
foreach ($oldtag as $tagid => $tagname) {
$tagids[] = $tagid;
}
well_oldtag_delete($tagids, $tid);
}
$r = well_tag_process($tid, $fid, $create_tag, $tagarr);
return $r;
}
// 删除标签和绑定的主题
function well_oldtag_delete($tagids, $tid)
{
$pagesize = count($tagids);
$arrlist = well_tag_find_by_tagids($tagids, 1, $pagesize);
$delete_tagids = array(); // 删除
$tagids = array();
$n = 0;
foreach ($arrlist as $val) {
++$n;
if (1 == $val['count']) {
// 只有一个主题
$delete_tagids[] = $val['tagid'];
} else {
$tagids[] = $val['tagid'];
}
}
!empty($delete_tagids) and well_tag_delete($delete_tagids);
$arlist = well_tag_thread_find_by_tid($tid, 1, $n);
if ($arlist) {
$ids = array();
foreach ($arlist as $val) $ids[] = $val['id'];
well_tag_thread_delete($ids);
}
!empty($tagids) and well_tag_update($tagids, array('count-' => 1));
}
// 标签数据处理 $arr=新提交的数组 $tagarr=保留的旧标签
function well_tag_process($tid, $fid, $new_tags = array(), $tagarr = array())
{
if (empty($tid)) return '';
// 新标签处理入库
if ($new_tags) {
$threadarr = array();
$tagids = array();
$i = 0;
$size = 5;
$n = count($tagarr);
$n = $n > $size ? $size : $size - $n;
foreach ($new_tags as $name) {
++$i;
$name = trim($name);
$name = stripslashes($name);
$name = strip_tags($name);
$name = str_replace(array(' ', '#', "@", "$", "%", "^", '&', '·', '<', '>', ';', '`', '~', '!', '¥', '……', ';', '?', '?', '-', '—', '_', '=', '+', '.', '{', '}', '|', ':', ':', '、', '/', '。', '[', ']', '【', '】', '‘', ' ', ' ', ' ', ' ', ' '), '', $name);
$name = htmlspecialchars($name, ENT_QUOTES);
if ($name && $i <= $n) {
// 查询标签
$read = well_tag_read_name($name);
if ($read) {
// 存在 count+1
$tagids[] = $read['tagid'];
} else {
// 入库
$arr = array('name' => $name, 'count' => 1);
$tagid = well_tag_create($arr);
FALSE === $tagid and message(-1, lang('create_failed'));
$read = array('tagid' => $tagid, 'name' => $name);
}
$tag_thread = array('tagid' => $read['tagid'], 'tid' => $tid);
$threadarr[] = $tag_thread;
$tagarr[$read['tagid']] = $read['name'];
}
}
!empty($threadarr) and tag_thread_big_insert($threadarr);
!empty($tagids) and well_tag_update($tagids, array('count+' => 1));
}
$json = empty($tagarr) ? '' : xn_json_encode($tagarr);
return $json;
}
?>return $r;
}
/**
* @param int $page 页数
* @param int $pagesize 每页显示数量
* @return mixed
*/
function link_find($page = 1, $pagesize = 100)
{
$arr = link__find($cond = array(), array('rank' => -1), $page, $pagesize);
return $arr;
}
/**
* @param $id
* @return bool 返回FALSE失败 TRUE成功
*/
function link_delete($id)
{
if (empty($id)) return FALSE;
$r = link__delete(array('id' => $id));
link_delete_cache();
return $r;
}
//--------------------------kv + cache--------------------------
/**
* @return mixed 返回全部友情链接
*/
function link_get($page = 1, $pagesize = 100)
{
$g_link = website_get('friends_link');
if (empty($g_link)) {
$g_link = link_find($page, $pagesize);
$g_link AND website_set('friends_link', $g_link);
}
return $g_link;
}
// delete kv and cache
function link_delete_cache()
{
website_set('friends_link', '');
return TRUE;
}
?> $v = implode(",", $v);
$temp[] = $v;
}
// 去掉重复的字符串,也就是重复的一维数组
$temp = array_unique($temp);
// 再将拆开的数组重新组装
$output = array();
foreach ($temp as $k => $v) {
if ($stkeep) $k = $starr[$k];
if ($ndformat) {
$temparr = explode(",", $v);
foreach ($temparr as $ndkey => $ndval) $output[$k][$ndarr[$ndkey]] = $ndval;
} else $output[$k] = explode(",", $v);
}
return $output;
}
// 合并二维数组 如重复 值以第一个数组值为准
function array2_merge($array1, $array2, $key = '')
{
if (empty($array1) || empty($array2)) return NULL;
$arr = array();
foreach ($array1 as $k => $v) {
isset($v[$key]) ? $arr[$v[$key]] = array_merge($v, $array2[$k]) : $arr[] = array_merge($v, $array2[$k]);
}
return $arr;
}
/*
* 对二维数组排序 两个数组必须有一个相同的键值
* $array1 需要排序数组
* $array2 按照该数组key排序
* */
function array2_sort_key($array1, $array2, $key = '')
{
if (empty($array1) || empty($array2)) return NULL;
$arr = array();
foreach ($array2 as $k => $v) {
if (isset($v[$key]) && $v[$key] == $array1[$v[$key]][$key]) {
$arr[$v[$key]] = $array1[$v[$key]];
} else {
$arr[] = $v;
}
}
return $arr;
}
?>
Windows10 + Visual Studio Ultimate 2013(VS2013) + opencv2413-软件玩家 - 软件改变生活!
Windows10 + Visual Studio Ultimate 2013(VS2013) + opencv2413
author@jason_ql
http://blog.csdn/lql0716
1、Visual Studio Ultimate 2013安装
2、opencv2413安装
3、VS2013配置opencv2413
(1)打开VS2013
(2)点击菜单栏的“文件——新建——项目”,弹出新窗口,进行下一步
(3)点击左侧栏的“Visual C++——空项目”,并给项目重命名,然后点击右下角的“确定”,此时已经初步建好空项目了。进行下一步
(4)点击菜单栏 “ 视图——其他窗口——属性管理器 ”,然后“属性管理器”会出现在右侧栏。在右侧栏的属性管理器窗口进行下一步。
(5)在属性管理器的项目名字处右击,在弹出的窗口,选择“添加现有属性表”,选择opencv2413.props【下载】,将其导入。
图1:
图2:
(6)在属性管理器的下面的“Debug”处右击,在弹出的窗口中选择“VC++目录”,
在“包含目录”添加路径:
C:\opencv\build\include\
C:\opencv\build\include\opencv
C:\opencv\build\include\opencv2
在“库目录”添加路径:
C:\opencv\build\x86\vc12\lib
(7)至此,基本的配置就完成了,下面开始生成项目的操作
(8)点击菜单栏的“视图——解决方案资源管理器”调出刚开命名的项目,解决方案资源管理器会出现在右侧栏,进行下一步。
(9)在该项目下的“源文件”处右击,选择“新建项——添加”,弹出新窗口,进行下一步。
图1:
图2:
(10)在该窗口下选择“C++文件(.cpp)”,并给cpp文件命名(如test.cpp),然后点击右下角的“添加”。
(11)将以下代码复制到test.cpp准备测试用
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(){
cv::Mat img = cv::imread("D:/photo/01.jpg");
cv::namedWindow("img", cv::WINDOW_NORMAL);
cv::imshow("img", img);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
4、 Windows10 + anaconda2 + opencv2413
(1)双击opencv、anaconda2的安装包即可安装
(2)默认opencv的安装路径为:C:\opencv
(3)默认anaconda2的安装路径为:C:\Anaconda2
(4)安装成功之后,将opencv中的路径“C:\opencv\build\python\2.7\x86
”的文件cv2.pyd,复制到anaconda2的路径“C:\Anaconda2\Lib\site-packages”中即可使用。
或者参考以下的安装方法
链接:http://blog.csdn/lql0716/article/details/52302458
5、Ubuntu 16.04 64位+Qt 5.7.1+opencv 3.2.0 + opencv_contrib 3.2.0
链接:http://blog.csdn/lql0716/article/details/54564721
6、 Ubuntu 16.04 64位+anaconda2+opencv 3.2.0 + opencv_contrib 3.2.0
链接:http://blog.csdn/lql0716/article/details/54910014
7、 ubuntu 16.04 + VTK6.3.0 + opencv2.4.13-viz(3D可视化)安装教程
链接:http://blog.csdn/lql0716/article/details/71836702
本文标签:
StudiovisualUltimate
发表评论