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国内从NVIDIA官网下载GPU驱动、CUDA Toolkit、cuDNN通常比较慢，下面提供了这些软件包的内网链接会极大加快下载速度。

一、软件包内网链接地址

CUDA 是英伟达显卡进行各种高性能运算必备的库，不同软件包依赖的 CUDA 版本可能不同，你需要根据你所使用的深度学习框架选择合适的 CUDA 和 cuDNN 版本。

版本 Windows 10 Linux
CUDA 10.2 cuda_10.2.89_441.22_win10.exe cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
CUDA 10.1 cuda_10.1.243_426.00_win10.exe cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
CUDA 10.0 cuda_10.0.130_411.31_win10.exe cuda_10.0.130_410.48_linux.run
CUDA 9.2 cuda_9.2.148_win10.exe cuda_9.2.148_396.37_linux.run
CUDA 9.1 cuda_9.1.85_win10.exe cuda_9.1.85_387.26_linux.run
CUDA 9.0 cuda_9.0.176_win10.exe cuda_9.0.176_384.81_linux.run
  以下版本较低，推荐使用上面的版本。  
CUDA 8.0 GA2 cuda_8.0.61_win10.exe cuda_8.0.61_375.26_linux.run
CUDA 8.0 GA1 cuda_8.0.44_win10.exe cuda_8.0.44_linux.run
CUDA 7.5 cuda_7.5.18_win10.exe cuda_7.5.18_linux.run
CUDA 7.0 cuda_7.0.28_windows.exe cuda_7.0.28_linux.run
CUDA 6.5 cuda_6.5.14_windows_general_64.exe cuda_6.5.14_linux_64.run

cuDNN

cuDNN 下载需要注册，地址如下：

  • 最新版：https://developer.nvidia/cudnn
  • 旧版：https://developer.nvidia/rdp/cudnn-archive

cuDNN 是英伟达推出的专门用于深度学习加速计算的库，一般来说比使用纯 CUDA 速度要快不少。比如 Keras 里有普通的 LSTM 以及 

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