admin管理员组

文章数量:1516870

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

AI已经在各个领域发展了几十年时间，但在移动通信领域却依然存在着较大的缺口。
在通信网络的边缘节点上部署AI服务可以帮助降低成本、提升效率、缩短时延。通过云计算和边缘计算技术，可以实现高性能、低时延、灵活性强的AI服务。
本文将介绍移动通信中的AI服务主要技术——边缘计算，并介绍基于边缘计算架构如何支持AI服务部署及其相关算法原理和具体操作步骤。

2.基本概念和术语说明

移动通信基础

首先，移动通信网络的概况如下图所示：

  • 消息中心（Message Centers）：移动通信运营商公司通常会提供一整套消息中心解决方案，包括SMS、MMS、RCS等功能模块。其中RCS即远程通信服务，它提供了跨平台、跨设备的通讯能力。
  • 中间网关（Interrogation Gateways）：IMS（Instant Messaging Service）和VoLTE（Voice over LTE）业务依赖于IMS的中继节点与VoLTE的基站交换机进行通信。中间网关则是在通信双方之间引入第三方，即中继节点或VoLTE基站，用于传输数据、建立会话、传输媒体流等。
  • 数据中心（Data Centers

本文标签： performanceHighRealizingAINetwork

版权声明：本文标题：Realizing High Performance AI Services in Mobile Network 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://www.betaflare.com/biancheng/1725945911a1034859.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。