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从 ChatGPT Plus 发布第一天就开始重度使用，刚刚和新发布的 GPT-4 进行了 20 多轮对话，来简单介绍下这几个模型背后的技术，并且分享下感受。

GPT 在发展历程中，一共经历了 4 个阶段，分别是 1、2、3、4。这几个阶段分别进行了不同思考，就好像三体中提出的几个公理，都很有意思。

一切的起点

第一代模型 GPT-1，当时的论文叫做「通过生成式预训练模型，来提升对于语言本身的理解」Improving Language Understanding by Generative Pre-Training。其中的 Generative Pre-Training，便是现在 GPT 的来源。在传统机器学习中，学者们更喜欢用标注好的东西来进行机器学习。比如我心情真棒（正面情绪），括号中的就是一个标注。

在这篇论文中，OpenAI 在想，这个世界上有如此丰富的语料，但大部分都是没有被标注的数据。虽然不好用，但我们可以通过对其学习，只要学的足够多，我们就可以培养模型对于语言表达的理解能力。

多任务学习者

第二代模型 GPT-2, OpenAI 手头拿着学会了语言模型，但的确是没什么用。他们就在思考，现在是能理解文字了，但是这什么也不能干呀，这个模型到底能做什么呢？在大量试验后，他们发现，人们以往认为机器学习中的自然语言处理，也许不一定需要划分成很多很多的子任务。

如果语言本身包含了这些信息，那么各类任务，都应该可以被统一学习。比如，传统思路中

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