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首先，感谢博客上各路大佬的无私奉献！但是也不得不吐槽下，大佬些写博客的时候能尽量写的对小白友好一点吗？期间遇到各种坑，说多了都是泪啊！话不多说，上正题！

环境：win10+anaconda3+tensorflow1.2.1+python3.6，CPU版本。

源码地址：https://github/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5

一 下载源码以及源码环境准备

  1. 肯定是下载源码，配置好相应的环境！anaconda prompt下激活tensorflow环境，包括但不限于安装python包（cython，python-opencv，easydict），反正就是提示缺少什么，就install什么就对了！
  2. GitHub上源码提示有“Checkout this branch”这一步，但我没懂什么意思！没照做，但是也训练成功了，有懂得老哥帮忙解释一下！
  3. setup.py文件修改

        在第16行加入以下代码，（别问我为什么，我只是代码的搬运工）

 

    Extension(
            'lib.utils.cython_bbox', 
            sources=['

本文标签： 自己的数据TensorFlowRCNNFaster

版权声明：本文标题：win10+tensorflow faster-RCNN 训练自己的数据集 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.betaflare.com/biancheng/1727370910a1243912.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。