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报错信息

RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

解决方法：
原因：选择GPU设备时torch没有识别到。
解决方法：
加一句torch.cuda.device_count()代码

import torch
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"
torch.cuda.device_count()

真的是烦死了，一上午时间，中午也没吃饭，一直在改这个破错误！现在终于跑起来了！！！！！！

本文标签： 报错DebuggingCUDALAUNCHBLOCKINGpassing

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