一文读懂大小端：从原理到实践的深度剖析

admin管理员组

文章数量:1437112

一文读懂大小端：从原理到实践的深度剖析

推荐下我之前写的C/C++ OpenGL入门专栏，如果你想学习OpenGL，欢迎订阅，也可以通过底部的阅读原文进入

---

最近一次的项目组会议中涉及到了大小端的讨论，而后我又在读者交流群内发了条消息，想引发大家对于这个基本概念——大小端的思考。后来读者朋友想要让我写一篇文章来讨论下大小端的问题，遂作本文。

我写文章分析问题的通常有一个固定的思路，是什么（What）、为什么（Why）、怎么做/用（How）。本文也将按照这个思路进行。

1. 什么是大小端？

我们学习任何一门语言时，都需要了解支持的数据类型及其占用的字节数，在不考虑特殊平台/编译器（下同，本文均不考虑特殊平台、特殊编译器）的情况下：

• char：占用1个字节；
• int：占用4个字节；
• long：占用4个字节；
• float：占用4个字节；
• double：占用8个字节；

我们可以看到除char外占用超过一个字节。我们知道内存以字节为单位存储数据，那内存中是如何存储大于一个字节的数据呢。 以int类型的数据为例，已知int类型数据占用四个字节，如存在数据int a = 0x12345678，a在内存中如何存储的呢？是从高位开始排，还是从低位开始排？

从低位排或者从高位排，这是两种字节序的讨论：

• 大端（Big Endian）：高位字节排在低地址处，低位字节排在高地址处。
• 小端（Little Endian）：低位字节排在低地址处，高位字节排在高地址处。

你可以把它类比为读书的顺序：

• 大端更像是我们平常从左往右写字（高位在前）。
• 小端则像是从右往左写字（低位在前）。

针对于上文提到的int型数据a，其大小端的存储方式如下：

通过该表格，可以看到：大端更符合我们的阅读习惯。

2.为什么会有大小端？

为什么会出现两种存储类型呢，为什么当初没能够统一呢？出现两种存储类型，不仅增加了理解负担，而且增加了使用成本。

究其原因，是因为计算机体系结构的不同，导致不同的处理器架构做出了不同的选择：

• 摩托罗拉（PowerPC 等） 使用的是大端序。
• Intel x86 系列 一直使用小端序。
• ARM 架构 比较灵活，很多芯片可以配置成大端或小端。

既然大端是符合我们的阅读习惯的，为什么会出现小端呢？主要是为了在某些运算（如整数低位截取）时更方便——因为地址最低的那一位刚好就是最低有效字节。 所以说：大端方便人类阅读，小端方便机器运算。

两种字节序具有其各自的优势，但是两种字节序的存在，也导致了新的问题——当字节序不一致时，解析数据将会出错。

3. 怎么做

为了避免数据解析出错，我们应该做好两步：

• 判断当前平台的大小端和待解析数据的大小端是否一致；
• 如果不一致，则进行转换；

所以，首要任务是判断当前平台是大端还是小端？

3.1 大小端判断

结合大小端的定义——大端的高位字节在低地址处，小端的低位字节在低地址处，我们可以通过一个简单的 C 语言代码来判断当前平台的大小端：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

int IsLittleEndian() {
    int a = 1;
    return *(char*)&a == 1;  // 如果最低地址存的是 1，就是小端
}

3.2 数据转换

如果当前平台的大小端和数据的大小端不一致，则需要进行转换。转换的方式有很多：

自己写转换函数

自己书写转换方法也很简单，需要配合移位操作和按位与操作。如下是一个简单的转换函数：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

uint32_t SwapEndian(uint32_t val) {
    return ((val >> 24) & 0x000000FF) |
           ((val >> 8)  & 0x0000FF00) |
           ((val << 8)  & 0x00FF0000) |
           ((val << 24) & 0xFF000000);
}

借助成熟的序列化库

当前存在很多成熟的序列化库，如protobuf、flatbuffers等，它们都提供了跨平台、跨语言的数据序列化和反序列化功能，并且自动处理了大小端的问题。可以自行查找对应的库，本文不再赘述。

4. 总结

其实大小端是一个老生常谈但又非常基础的问题，本文从是什么、为什么、怎么做三个方面进行了分析，希望对你有所帮助。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2025-04-28，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除原理存储实践数据序列化

本文标签： 一文读懂大小端从原理到实践的深度剖析