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前言

最近需要用到稀疏矩阵分解的函数：cholesky
网上有两个版本调用这个函数的方式：
1）

from scikits.sparse.cholmod import cholesky

但是我并没有从scikits里面找到这个函数。。。
（如果有这样弄成功的，望告知，谢谢）
2）

from sksparse.cholmod import cholesky

幸运的是，我找到了scikit-sparse这个包，还有官网。
但是我直接在win10和Ubuntu系统上都用pip install scikit-sparse试了一下都没有成功。
我又继续找到了scikit-sparse的GitHub网址，下载下来后，用python setup.py install，遗憾的是还是报错了。

Ubuntu下安装scikit-sparse

我继续发现了scikit-sparse的官方文档，这里面有介绍在Linux和Mac下的安装方法。
在Ubuntu下，我们可以通过pip和conda两种方式安装：
1）使用pip安装

sudo apt-get install python-scipy libsuitesparse-dev
pip install --user scikit-sparse

（原来没有pip成功的原因是因为没有安装libsuitesparse-dev。。。）

2）使用conda安装

conda install -c conda-forge scikit-sparse

（conda的好处就是会自动给你安装需要的包）

Windows下安装scikit-sparse

上面的两种方法在Windows10下都没有运行成功，本来就要放弃了，但又以外在GitHub上发现一篇Windows下安装scikit-sparse， 高兴惨了
主要需要CMake和VS2017，我一看这两个东西自己电脑上都有。。。（这个东西也是程序员标配，一般还是得保留着）
这篇文章里面有细致的安装步骤，我就不在此赘述了
1）主要是先用CMake生成指定编译环境（Visual Studio 15 2017 Win64）的代码，当然你也可以是其他编译环境，比如VS2015，VS2012等等，只需要在CMake里面指定就行，这就是自己编译的好处。 编译时我们没有勾选任何选项。

2）将生成的SuiteSparseProject.sln文件用你自己的VS打开，然后选择INSTALL右键选择生成。注意选择Release和x64

3）将生成的dll文件添加到系统环境变量里面去

4）进入scikit-sparse的包，执行

python setup.py build
python setup.py install

这个setup.py文件github的作者已经改写好了，如果要用新版本的scikit-sparse，也记得到修改相应的setup.py文件。

5）测试，新打开一个命令窗口，在python环境下，输入：

from sksparse.cholmod import cholesky

如果没有报错，那就是安装成功了，我当初没有新打开一个命令窗口，运行时报错说没有sksparse.cholmod，吓了一跳，重新打开一个新的试了一下就成功了，这是因为修改环境变量的原因（其实每次修改环境变量都应该重启计算机的）。

到此大功告成~~~
最后再次感谢此github的作者，帮了大忙

本文标签： WindowsScikitSparse

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