MCP实战

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MCP实战

前言

最近热衷于找一些好玩的MCP，集成在cursor中，给大模型外挂许多有趣的功能，例如：

1. 什么是MCP？本地如何开发MCP Server
2. MCP实战 | cursor 如何一句话操作 gitHub 代码库
3. cursor 如何调用 MCP server 实现天气查询
4. 自定义 MCP Server，在 cursor 中连接本地 MySQL 实现了统计分析
5. Pages MCP Server + cursor，一句话完成旅游出行规划

今天分享的两个mcp server：mcp-yfinance 和 Financial Datasets，主要是在cursor中可以观测一下股市的情况。

mcp server 下载

这两个 mcp server 要求python版本在3.10以上即可，需要将源码部署到本地。

Financial Datasets

1. 下载代码到本地

代码语言：bash复制

git clone 
cd mcp-server

1. 需要安装 uv 管理器

代码语言：bash复制

# macOS/Linux
curl -LsSf .sh | sh

# Windows
curl -LsSf .ps1 | powershell

1. 安装依赖：

代码语言：bash复制

# 创建虚拟环境并激活
uv venv
source .venv/bin/activate  # 在 Windows 上: .venv\Scripts\activate

# 安装依赖
uv add "mcp[cli]" httpx  # 在 Windows 上: uv add mcp[cli] httpx

激活环境，命令行会多一个项目名称。

1. 我们在 financial-datasets 中点击create创建一个api

然后复制api的key。

在 .env 中设置 financial-datasets-api-key。

代码语言：bash复制

cp .env.example .env

# 在 .env 中设置 API 密钥
FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=your-financial-datasets-api-key

这样就完成了 financial-datasets mcp server 的准备配置工作。Financial Datasets 主要是关注美股，所以我们可以使用 mcp-yfinance 来扩充一下A股。

mcp-yfinance

mcp-yfinance 的安装比较简单，下载源码：

代码语言：bash复制

git clone 

安装所需要的依赖：

代码语言：bash复制

pip install mcp yfinance

mcp server

配置

在 Cursor 的 Cursor Settings 中找到 MCP。

点击右侧上方的 Add new global MCP server 按钮，便自动打开 .local 目录下的 mcp.json 文件，我们将两个 mcp server 的json信息粘贴进去.

代码语言：json复制

{
  "mcpServers": {
    "financial-datasets": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/financial-datasets-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ]
    },
    "yfinance": {
      "command": "python3.10",
      "args": [
        "/Users/guanshilong/app/ai/mcp/mcp-yfinance/server.py"
      ]
    }
  }
}

在MCP页面就可以看到配置的 mcp server 信息。

可以看到 financial-datasets mcp server 的一些tool：

1. get_income_statements: 获取某只股票的收入报表
2. get_balance_sheets: 获取某只股票的资产负债表
3. get_cash_flow_statements: 获取某只股票的现金流量表
4. get_current_price: 获取某只股票的最新价格信息
5. get_prices: 获取可自定义日期范围和间隔的历史股票价格
6. get_news: 获取某只股票的最新新闻

调用

我们来问一下关于价格的问题，如下：

TSLA 的如下：

还可以问一些最近公司新闻：

TSLA 的如下：

还有可以分析一下持仓信息：

结语

financial-datasets 和 mcp-yfinance 中的一些实时数据会有延迟，当时对于整合一些公司最新消息、分析历史数据还是挺不错的。

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