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AI没提效反而加活的事情终究还是发生了……
原创内容
No.739
AI没提效反而加活的事情终究还是发生了……
AI虽好，可不要贪杯哦~给大家讲一个最近遇到的让我哭笑不得的事情……
图片由海艺AI绘制
事情是这样的，我日常工作的一部分内容是要回答大家关于使用Power BI时遇到的问题，前几天我收到了这么一个奇怪的工单：
当然，这不是用户的原话，大概就是这么个意思，你懂得，原话我可不敢截图放这里。
按说这种问题不应该分配到我这里，于是我翻了下聊天记录，发现IT小哥已经给用户发了下载地址，但是用户表示这个下载地址里显示是2017年的版本，想要下载2023年之后的版本，并附上了这么一个截图：
害，又是微软翻译的问题，这个发布日期准确来说应该是发行日期，不是最新版本的发布日期，我果断甩给了一个解释就准备关闭这个工单。
转念一想，不对啊，公司的策略默认安装的是最新的版本，用户的问题10000%不是版本不是最新版本的问题！
于是我问了一嘴用户到底是遇到了什么问题了:
好消息，用户告诉我是AI说得。
坏消息，用户已经AI入脑不相信自己的眼睛了。
我试图说服用户相信这个功能真没有，AI在骗她，但是用户坚定地认为AI说得是对的，坚持问我到底怎么升级版本。
幸好告诉我是AI说得，不然我得怀疑自己半小时。
老板的期望：AI取代了我的工作
现实：AI给我增加了工作量，反而要解释为啥AI说得不能都信。
这个故事告诉我们，AI真正能够拯救的是我这种会一点但不多的半吊子，但是拯救不了纯小白。
在去年的付费专栏AI辅助编程系列中就讲过这个观点，乍一看AI确实能够让我们“不会做诗也会吟”，但是实际操作的时候就会发现如果真的是什么都不知道，AI辅助也是白搭，该出问题的地方还是会出问题，比如这种用户的问题就很经典，纯小白用户会怀疑自己而不是怀疑AI在瞎说。
且不说大语言模型本身就存在幻觉的问题，互联网内容的质量也在快速下滑。
随着AI的不断扩张，很多人都发现DeepSeek不联网回答的效果反而更好。这一点很多时候要拜那些拿AI做自媒体的人所赐，这些人用AI进行创作，利用RPA机器人进行全网分发，让本就是错误的信息满世界散播。AI信以为真，进一步误导了更多的人。
我一开始也想过做全平台的自媒体，后来放弃了，其实原因很简单，每个平台都有平台特定的所需要的文字风格。比如公众号的文章发在小红书上就显得很别扭，发在知乎上也显得很奇怪，如果真的要做，其实需要吃透每个平台的偏好，按照平台的偏好做迁移。
在AI盛行的今天，不同平台风格不同的问题AI可以帮你解决——一键文风迁移。
这能够省去一些认真做内容的人的工作量，但是真的在玩这种操作的人其实并不是认真做内容的，他们往往使用的策略是，注册一大堆账号，用AI来写一些垃圾，然后再用RPA实现全网分发，随便火一篇就是赚到了，反正也付出多大的成本嘛。于是，垃圾信息以前所未有的速度进行着扩张。
AI时代，成为六边形战士的成本在快速下降。
这个有点好笑的故事背后，是一个完全0基础的人借助AI的力量做出了Power BI看板，想到这里，一个以做Power BI看板为讨生活本事的人还能笑得出来么？除了没有怀疑AI把自己带沟里这件事情之外，基本没遇到什么障碍。他都会了，还有必要给你提需求么？
在AI的支持下，任何人都可以快速学习到一个之前没有的技能，在这个背景下，真的忍不住要怀疑，我的核心竞争力到底是什么。
大概就是……我能解决AI解决不了的最后一公里吧。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2025-04-13，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除迁移编程翻译公众号工作本文标签： AI没提效反而加活的事情终究还是发生了
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