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关税大震荡!用Python量化交易薅股市羊毛,老铁们别错过!
大家好,这里是程序员晚枫。
最近关税这事儿闹得沸沸扬扬,股市跟坐过山车似的! 这种时候,量化交易就派上大用场了!咱用Python写个自动化交易系统,让机器帮咱薅羊毛,岂不美哉?
关税震荡,股市波动,量化交易正当时!
关税变化就像给市场撒了一把辣椒粉,股市瞬间就“辣眼睛”了。最近美股、A股都跟着震荡,这种时候,量化交易的优势就出来了——冷静、精准、不带情绪!咱不用像散户一样追涨杀跌,直接让机器按照策略买卖,效率翻倍!
Python是量化交易的“瑞士军刀”!
Python为啥是量化交易的最佳选择?因为它简单、高效,还有各种现成的库,比如pandas
处理数据,numpy
做计算,loguru
记录日志,简直不要太方便!咱今天就用pofinance
这个库,来实现两个量化策略:T+0 和 T+1。
开源地址:
示例代码:T+0 和 T+1 策略实战!
1. T+0 策略:当天买卖,快速薅羊毛!
代码语言:python代码运行次数:0运行复制from loguru import logger
from pofinance import t0
# 参数解释:
# 112.23565656565:当前买入价
# 112.36:目标卖出价
# 700:交易数量
rate = t0(112.23565656565, 112.36, 700)
logger.info(rate)
源码解析:
t0
函数是专门用于 T+0 交易的,它会根据买入价和卖出价计算收益率。rate
是最终的收益比例,logger.info
会把结果打印出来。简单粗暴,适合当天买卖的短线操作!
2. T+1 策略:隔天交易,稳扎稳打!
代码语言:python代码运行次数:0运行复制from loguru import logger
from pofinance import t1
rate = t1(112.23565656565, 112.36, 700)
logger.info(rate)
# 参数解释:
Args:
buy_price: 买入成本
sale_price: 卖出价格
num: 单笔数量
w_rate: 手续费,默认万2.5
min_rate: 单笔最低手续费,默认5元
stamp_tax: 印花税,默认千0.5
Returns: 做T后的收益金额
源码解析:
t1
函数适合隔夜交易,它会根据当天收盘价和次日目标价计算收益率。相比 T+0,T+1 更适合中线操作,适合那些不想频繁交易的老铁。
老铁们,别光看,动起来!
- 源码研究:去
pofinance
的 GitHub 仓库看看源码,研究一下它是怎么计算收益率的,说不定还能优化! - 参数调整:把代码里的价格和数量改成你自己的交易数据,试试能不能薅到更多羊毛!
- 评论区互动:你的量化策略是什么?T+0 还是 T+1?快来评论区秀一秀,说不定下个量化大神就是你!
记住,量化交易不是赌博,而是用数据和逻辑说话!老铁们,冲鸭!
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