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AIBOOK 发布，我们真的需要所谓的“算力本”？

AIBOOK

2025 年 4 月 7 日，爱簿智能在北京举办发布会，推出了行业首款 "算力本" 暨首台 Linux AI 开发本 AIBOOK。

其特点为：

  • 50 TOPS (int8) 算力
  • 32GB 统一内存、1TB SSD 存储、14 英寸 2.8K OLED 屏幕（120Hz 刷新率），重量仅 1.35kg
  • 搭载原生 Linux 系统（MT AIOS），专为 AI 开发优化，可实现对主流工具和框架的原生支持，并预装了 GPU Driver 及配套 Toolkit，确保开发环境稳固可靠，无需繁琐配置，让开发者可立即投入开发工作
  • 内置了 3D 数字人“穆莎”，支持多模态交互

宣传背后的事实

接下来笔者将一步一步揭开所谓 AIBOOK 的虚实。

  • 算力：AIBOOK 宣称通过 GPU 及 NPU 能够提供 50 TOPS（int8）算力，然而，实际上目前仅仅移动端的 4060 就能够提供超过 233 TOPS的算力，且目前而言，各家 npu 生态均一言难尽，最多也就对于量化后模型进行推理，用于训练的难度十分巨大。
  • 基础外设不值一提，目前各家厂商都能够实现
  • 所谓的内置开发环境支持，在全面云化、容器化的现在，相比于 Code space 、Gitpod、sandbox 、cloud studio 、CNB 等等云开发平台，显得幼稚而又可笑
  • 与各大厂商的大模型软件又有何差异？

总结

就目前 AI 开发生态而言，仍旧离不开 N 卡。而所谓的 NPU ，不仅算力远不如 N 卡，其低功耗的定位、拉跨的生态也导致了最多只能拿来干推理的活。如果真的要追求大算力，以及开箱即用的开发环境，还是得看各大云厂商的GPU租赁服务。

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