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重生之我用 2025 年的 InnoDB 知识在 2003 年 IT 圈打工

2003 年 12 月 31 日 23:45，北京中关村某电商公司机房。 林渊盯着监控屏上疯狂跳动的Table_locks_waited计数器，手指在键盘上悬停。

距离新年促销只剩 15 分钟，MyISAM 表锁导致的雪崩效应正在蔓延。

"小林！商品库存表又被锁死了！" 运维经理老周扯着嘶哑的嗓子，"每秒 300 次更新请求，MyISAM 根本扛不住！"

机柜上的 IBM 服务器发出悲鸣，show status显示着触目惊心的数据：

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| Table_locks_immediate | 184392 |
| Table_locks_waited    | 128647 |  # 锁等待次数超12万

林渊深吸一口气："立即切换 InnoDB 引擎，这是最后的生路！"

行级锁

▎ 死锁监控屏上的量子纠缠

切换引擎后，林渊在innodb_lock_monitor输出中发现了诡异现象：

"这是典型的交叉死锁！"林渊调出锁结构解析图：

▎ 锁机制降维打击

对比 MyISAM 的表级锁：

林渊在终端演示：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
-- 会话A
BEGIN;
UPDATE stock SET count=count-1 WHERE sku_id=100;

-- 会话B
UPDATE stock SET count=count-1 WHERE sku_id=101;  # MyISAM下会阻塞，InnoDB正常执行

预写日志：时空裂缝中的存档点

▎ 跨年夜的数据火种

零点钟声响起时，机房突然断电。

重启后老周面色惨白："库存数据回滚了！" 林渊却从容启动恢复流程：

"看这个 LSN 序列！"他调出日志解析：

Change Buffer

▎ 订单洪峰下的 IO 风暴

促销期间监控显示异常：

"这是把 IOPS 压力转嫁给 CPU！"林渊在黑板推导：

现场测试数据震撼团队：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
# 批量插入100万条非唯一索引数据
MyISAM: 时间=62s, 磁盘写入=1.2GB
InnoDB: 时间=14s, 磁盘写入=230MB

技术哲学

"但这需要更强的 CPU 和内存！"CTO 指着飙升的 CPU 曲线。

林渊画出硬件发展曲线图：

"我们现在用空间换时间，未来..."他顿了顿，"这些设计会让 InnoDB 统治数据库世界。"

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2025-03-30，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除监控日志数据innodbit

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