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周末用笔记本搞点大事：手把手教学部署 1.5、7B 版本 DeepSeek 智能助手

读者朋友们，好久不见！希里安在这真诚地问候大家：近来可好？保重自己！

时间飞快，2025 农历新年都已经过去多日了。又一年开始了，祝大家一切顺利！

最近工作周边听到最多的话题莫过于 DeepSeek 和哪吒 2 了，创作者的精神都是值得我们学习，作为普通人就是不断去深耕一个领域，最终多少都会有收获。

尽管网上已经有很多部署DeepSeek的教程,但是理论结合实践，自己动手的印象更加深一些，不是吗。

今天就来介绍下如何在个人笔记本部署一个小版本的 DeepSeek（DeepSeek-R1 1.5B 7B）模型的完整步骤，即使小白也能轻松上手。

一、工具介绍

1.1 DeepSeek

这么火的产品，希里安这里就不多做介绍了，详细的大家可以自行官网了解。

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1.2 Ollama

Ollama 是一个开源工具，可在本地运行各类大模型，包括 Mistral、Llama 和 DeepSeek-R1。使用 Ollama，只需一行命令便可启动模型，同时保证所有数据都在本机运行，有效保护隐私。

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二、准备工作

2.1 系统要求

  • 操作系统：Windows 10 及以上版本
  • 硬件配置：我这里是四年前的笔记本，16G 内存，2060 的 6G 显存，虽然 1.5B 模型对 GPU 与内存要求较低，但建议至少 8GB 内存
  • 网络环境：安装过程中需要联网下载相关安装包，但部署后可以离线使用

2.2 下载 Ollama 安装包

  • 访问 Ollama 官网（或搜索“Ollama Windows 下载”），进入下载页面。
  • 选择 Windows 版本下载 OllamaSetup.exe 文件。部分用户可能会遇到下载速度较慢的情况，可使用百度云盘提供的备用链接（ Chatbox-1.9.8-Setup.exe链接: OllamaSetup.exe链接: ）

三、Ollama 的安装与验证

3.1 安装 Ollama

  1. 双击下载好的 OllamaSetup.exe 文件，按照安装向导提示进行安装。默认情况下，Ollama 会安装在 C 盘。
  2. 如果您希望将程序安装在其他盘，可参考系统软链接设置，将安装目录同步到目标磁盘（此步骤适合有一定经验的用户）。
  1. 安装完成后，按下 Windows+R 快捷键，打开命令提示符（CMD）。
  2. 输入以下命令检测版本： ollama -v
  3. 若命令返回类似 ollama version is 0.5.7 的版本信息，则说明 Ollama 安装成功。

四、部署DeepSeek-R1 1.5B、7B模型

4.1 选择模型版本

DeepSeek-R1 模型提供多个版本选择，包括 1.5B、7B、14B 等。对于 Windows 部署且硬件条件有限的用户，建议选择最小的 1.5B 版本。参数数量说明如下：

  • 1.5B：15 亿参数，适合入门体验和轻量级任务；
  • 较大版本（如 7B、14B）虽然性能更强，但对硬件要求更高。

4.2 启动 DeepSeek

在命令提示符下直接运行以下命令启动 DeepSeek-R1 1.5B或者7B模型：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
ollama run deepseek-r1:1.5b
ollama run deepseek-r1:7b

此命令会自动下载所需模型文件，并启动模型服务。运行过程中，可以看到模型拉取、验证、加载等详细日志。

4.3 与模型交互

启动完成后，终端将显示提示信息，例如： Send a message (/? for help) 此时您就可以向模型发送消息测试功能，例如输入： 你是谁？ 模型会根据预设回答内容回复

五、可视化聊天

5.1 选择 Chatbox

Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可以方便回答结果，不用再在命令行中查看了。

Chatbox 软件有多种用途，但作为一个模型 API 和本地模型的连接工具，其主要功能一直都是完全免费的。 近期任何收费教程、付费社群、付费部署捆绑包均与 Chatbox 无关，请用户谨慎辨别。

5.2 选择 Ollama API

  • 在设置中选择默认的 ollama api，api 域名保持默认，模型就选择已经安装的模型即可

六、常见问题与解决方案

6.1 下载速度慢

使用文中备用下载链接或通过网络加速工具提升下载速度。

6.2 模型启动失败

  • 确保网络连接正常，检查 Windows 防火墙设置，允许 Ollama 通过。
  • 以管理员身份运行命令提示符重新尝试。

总结

通过以上步骤，已成功在个人笔记本上利用 Ollama 部署了 DeepSeek-R1 1.5B 7B 模型，希望能帮助大家实现本地化 AI 部署，体验智能问答的魅力。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2025-02-16，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除部署工具模型内存DeepSeek

本文标签： 周末用笔记本搞点大事手把手教学部署 157B 版本DeepSeek 智能助手

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