k8s 1.31 一站式部署监控服务后 ，如何精简采集指标？

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k8s 1.31 一站式部署监控服务后 ，如何精简采集指标？

近日见闻

转眼间，10月已经悄然过去，距离上次与大家分享见闻的时光又过了一月有余。不知各位读者近来可好？愿你们都能好好照顾自己。

国庆假期，大家的选择都不尽相同，有的人选择外出旅行，去探亲访友，有的人则在家中享受宁静。而我则回了一趟老家，去看望爷爷奶奶，奶奶的身体欠佳，近来常住院。今年倒是因为这个原因，回家乡的次数是外出打工这几年里最多的。愈发意识到，踏入三十岁这个门槛后，不得不接受身边长辈逐渐老去的事实，而自己身心状态也无法像二十几岁时那般肆无忌惮了。

往年的长假，只要回到家乡，总是和朋友们聚在一起，去欣赏辽阔的戈壁滩、眺望连绵起伏的祁连山，或只是徜徉在一条清澈的小溪边。享受着当地鲜美的牛羊肉，搭配一口生蒜，再与好友畅聊聊外面的世界，高兴处将杯中的青稞酒一饮而尽，那时的快乐，真的是年轻时特有的滋味。

而这次回去那几天，几乎奔波于市县里的医院，心中祈祷着一切顺利，短暂几天后又回来打工干活，继续忙碌。有时候想想，这工作到底没有个头，而人生中的许多重要时刻，往往都是在短暂的假期中完成的，因此，那些时光显得格外珍贵，令人难以忘怀。

上次发文时，有读者留言表示对我技术文章不甚感兴趣，却对读书分享充满期待。这让我思索良久，与其单一地写技术文章，不如开设一个新栏目，如此不仅能保持公众号的专一性，也为读书分享提供一个归宿。我希望将自己读过的那些触动心灵的作品分享给大家，激发大家的阅读热情。即使现在忙碌无暇，也可以透过我的文字了解书中的大意，待有闲暇时再细细品味，欢迎大家关注我的新栏目。

技术分享

因为有一段时间没有写文章，所以对于业界新闻的了解收集就没有多少，就不在这里复制粘贴了，不过顺带推荐下国内外技术新闻网站，感兴趣的读者朋友们可以关注下：

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Helm一站式部署k8s监控服务

在 Kubernetes 监控领域，一个备受欢迎的 Helm Chart 名为 kube-prometheus-stack，它能够同时部署 Prometheus、Grafana 及其他相关监控组件。该Helm Chart由 prometheus-community 维护，为用户提供了完整的Kubernetes 监控解决方案。

详细的安装方法在我之前的这一篇文章《k8s-1.30.1版本一站式部署监控服务》，今天，我将重点分享如何在完成安装后，仅采集所需的指标，以减少资源消耗并提升监控系统的效率。

项目地址：

chart包地址：/

k8s版本：v1.31.0

Helm chart版本：kube-prometheus-stack-65.5.1

promrtheus：v2.55.0

grafana：11.2.2

为什么要精简指标？

在默认配置下，kube-prometheus-stack 会采集大量指标，而并非所有指标都是用户所需的。通过精简指标，可以显著减少 Prometheus 的存储负担和查询开销，从而提升系统性能。

前提条件

• 一个 K8s 集群
• 一个prometheus实例

如何精简指标？

这里我们思考下，一般精简指标应该怎么做？我们可以通过以下几种方式来精简 Prometheus 的指标采集：

• 配置 Prometheus 的抓取规则：在定义 scrape_configs 时，可以使用 metric_relabel_configs 来过滤不需要的指标。
• 配置 Exporter：如 Node Exporter 或者 cAdvisor，可以通过命令行参数来启用或禁用特定的收集器。
• 开发应用程序：通过 Prometheus 客户端库选择性地导出所需指标，避免导出不必要的指标。

本文将重点介绍如何通过配置抓取规则精简指标。

常用组件指标概览

cadvisor

通常由 Kubernetes 的 Kubelet 集成，用于收集节点上运行的所有容器的资源使用情况，如 CPU、内存、文件系统和网络等。指标可以直接被 Prometheus 抓取和存储。

kube-proxy

kube-proxy 维护节点上的网络规则，允许 Kubernetes 服务之间的网络通信。监控 kube-proxy 的指标可以帮助了解服务间流量的行为和网络性能。

kube-scheduler

负责监控未调度的 Pod，并为其分配运行的节点。它的指标通常用于监控调度延迟、调度成功率等。

kubelet

它与 kube-apiserver 通信，并确保容器在 Pod 中运行。监控 kubelet 可以提供关于节点状态、Pod 生命周期管理以及资源使用的详细信息。

kube-apiserver

kube-apiserver 是 Kubernetes 控制平面的中心组件，处理所有 REST API 请求。监控它可以提供关于 API 请求速率、延迟和错误率的信息。

kube-state-metrics

这是一个用于生成关于 Kubernetes 集群状态的指标的服务。如 Deployment 的副本计数、Pod 的状态等。

kube-controller-manager

这是 Kubernetes 的一个核心组件，负责运行控制循环以实现集群的期望状态。监控它可以帮助理解控制器的性能和功能，如节点控制器、副本控制器等。

Node-exporter

node-exporter 是 Prometheus 官方提供的工具，用于公开机器级别的硬件和操作系统指标。它通常用于监控节点的 CPU、内存、磁盘 I/O 和其他系统级指标。

配置示例

以下是配置示例，展示如何为不同组件设置抓取规则及指标过滤：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

kube-state-metrics:
  serviceMonitor:
    interval: 30s
    metricRelabelings:
    - sourceLabels: ["__name__"]
      regex: kube_pod_container_info
      

kubelet:
  serviceMonitor:
    interval: 30s
    metricRelabelings:
    - sourceLabels: ["__name__"]
      regex: kubelet_running_container_count
    - sourceLabels: ["__name__"]
      regex: container_cpu_usage_seconds_total

node-exporter:
  serviceMonitor:
    interval: 30s
    metricRelabelings:
    - sourceLabels: ["__name__"]
      regex: node_filesystem_files_free
      

kubeControllerManager:
  serviceMonitor:
    interval: 30s
    metricRelabelings:
    - sourceLabels: ["__name__"]
      regex: rest_client_request_duration_seconds_bucket

kubeApiServer:
  serviceMonitor:
    interval: 30s
    metricRelabelings:
    - sourceLabels: ["__name__"]
      regex: apiserver_current_inflight_requests
      

kubeScheduler:
  serviceMonitor:
    interval: 30s
    metricRelabelings:
    - sourceLabels: ["__name__"]
      regex: process_cpu_seconds_total

kubeProxy:
  serviceMonitor:
    interval: 30s
    metricRelabelings:
    - sourceLabels: ["__name__"]
      regex: rest_client_requests_total
      action: keep

解释配置项

可以发现，主要是加了这四行

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

metricRelabelings: 
    - sourceLabels: ["__name__"] # 要检测的label名称，__name__ 表示指标名称，也可以是任意这个点所带的label
      regex: kube_node_info|kube_node_role # 上述label是否满足这个正则，在这里，我们希望__name__满足kube_node_info或kube_node_role
      action:  keep # 如果点满足上述条件，则保留，否则就自动抛弃

sourceLabels: 这是一个列表，用于指定应该从哪些标签中获取值进行匹配。["name"] 表示使用指标的名称作为匹配源。name 是一个内置标签，用于指代指标的完整名称。

regex: 这个是正则表达式，用于匹配 sourceLabels 中组合后的值。

action: 这个参数意思是在匹配成功后执行的操作。keep 表示保持这些匹配到的指标，而将未匹配的指标丢弃。 drop（丢弃匹配项）、replace（替换标签值）、labeldrop（删除标签）等。

以上配置为您提供了精简指标的整体思路与实践示例，可以根据自身需求采集自己想监控的指标。快去实践吧，打造属于自己的个性化监控面板！

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2024-11-07，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除服务集群监控配置部署

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