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Trae + Python快速实现一个爬虫程序
Trae作为字节跳动推出的AI编程工具,凭借以下优势为中文开发者提供了高效、智能的开发体验:
一、原生中文支持与优化
- 全中文界面与操作:从安装到使用全程支持中文,解决了海外工具中文支持不足的问题。
- 中文代码注释与网页友好:针对中文开发者习惯优化代码注释和网页生成,降低语言障碍。
二、强大的AI模型集成
- Claude 3.5与GPT-4o免费使用:集成两大主流AI模型,支持智能代码生成、逻辑优化及错误修复,且限时免费。
- 多模态交互能力:支持上传图片生成代码、结合上下文分析整个项目,提升开发精准度。
三、高效开发功能
- Builder模式
- 通过自然语言或拖拽生成完整代码项目,支持从0到1快速搭建应用(如电商App、聊天机器人)。
- 自动保存代码更改,减少重复操作。
- Chat模式
- 自然语言对话生成代码、解释逻辑或修复Bug,提供类似“AI导师”的交互体验。
- 智能代码补全与优化
- 根据上下文实时预测代码,支持Python、Java等多种语言的快速开发。
四、兼容性与灵活性
- 配置迁移无缝衔接:支持从VSCode或Cursor导入主题、插件等配置,降低迁移成本。
- 多平台覆盖:提供MacOS、Windows版本,并计划支持模型自定义功能。
五、团队协作与项目管理
- 动态协作功能:实时共享代码修改,AI自动分析冲突并提供解决方案,提升团队效率。
- Webview预览功能:内置网页预览,方便前端开发者实时调试。
六、市场定位与性价比
- 专为中文本土化设计:弥补Cursor等工具在中文场景的不足,成为国内开发者的优选。
- 免费基础功能+丰富模型库:降低使用门槛,同时提供高性能模型选择。
Trae通过中文优化、AI驱动、灵活协作等特性,为开发者提供了从代码生成到项目管理的端到端支持,尤其适合中文开发者及需要快速迭代的项目团队。
接下来,我们就来实操一波,用Trae + Python来实现一个简单的爬虫程序。
请使用Python编写一个爬虫程序,抓取以下页面的电源名称和评分
并输出到一个csv文件中
输入提示词:
代码语言:txt复制请使用Python编写一个爬虫程序,抓取以下页面的电源名称和评分
并输出到一个csv文件中
Trae快速生成代码:
代码语言:python代码运行次数:0运行复制import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time
# 设置请求头模拟浏览器访问
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
# 创建CSV文件
with open('douban_top250.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['电影名称', '评分'])
# 分页爬取(每页25条,共10页)
for page in range(0, 250, 25):
url = f'={page}'
# 获取页面内容
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 解析电影条目
for item in soup.find_all('div', class_='item'):
title = item.find('span', class_='title').text.strip()
rating = item.find('span', class_='rating_num').text.strip()
writer.writerow([title, rating])
print(f'已爬取第{page//25 + 1}页数据')
time.sleep(1.5) # 设置间隔防止被封
print('爬取完成,数据已保存到 douban_top250.csv')
运行这个Python程序,结果已经出来了。
真实太方便了。
以后,编写程序这件事不再是程序员的专利了。一些简单的程序,不懂编程的技术小白也能通过工具来搞定。
当然,一些复杂的逻辑,仍然还是只有专业的程序员才能独步天下。
本文标签: TraePython快速实现一个爬虫程序
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