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让 LLM 既能“看”又能“推理”！

DeepSeek-R1 会推理，GPT-4o 会看。能否让

1 LLM既能看又能推理？

DeepSeek-R1取得很大成功，但它有个问题——无法处理图像输入。

1.1 DeepSeek模型发展

自2024.12，DeepSeek已发布：

  • DeepSeek-V3（2024.12）：视觉语言模型（VLM），支持图像和文本输入，类似 GPT-4o
  • DeepSeek-R1（2025.1）：大规模推理模型（LRM），仅支持文本输入，但具备更强的推理能力，类似 OpenAI-o1

我们已领略视觉语言模型（VLM）和大规模推理模型（LRM），下一个是谁？

我们需要视觉推理模型（VRM）——既能看又能推理。本文探讨如何实现它。

2 现有模型的问题

当前VLM 不能很好推理，而 LRM 只能处理文本，无法理解视觉信息。若想要一个既能看懂图像，又能深度推理的模型？

物理问题示例

我是一个学生，向 LLM 提问物理问题，并附带一张图像。

就需要一个模型能同时：

  1. 理解图像内容
  2. 进行深度推理（如分析问题、评估答案、考虑多种可能性）

就需要

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