更适合科研人体质的Deep research指令，10分钟生成一份学术报告！

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更适合科研人体质的Deep research指令，10分钟生成一份学术报告！

近期，多家AI模型都推出了适合科研领域的Deep research/Deep search，例如：Chat GPT、Gemini、Grok等，什么是Deep research/Deep search？

Deep research/Deep search本质上是一款智能代理(Agent)产品，其运作模式与真实研究助理相似。当用户提出问题后，系统会自动拆解研究目标、制定调查计划，继而执行搜索操作、整合信息，最终生成一份完整的研究分析报告。

为了帮助大家更高效地利用这一功能，以下列出了10个针对科研场景的Deep research/Deep search提示词：

生成大纲

提示词模板

“请为我的[研究主题]生成一份全面的学术报告架构。我需要：

1. 一个结构完整的报告框架，涵盖从引言到结论的所有标准部分
2. 每个部分的详细子标题和关键内容点
3. 对当前领域主要研究路线的批判性评估
4. 识别相关领域间的交叉关联和整合点
5. 方法论选择的理论基础和实验设计理由
6. 预期结果的多种可能解释路径

请进行深度思考，确保框架不仅符合学术标准，还能识别出潜在的创新点和知识缺口。”

研究背景分析

提示词模板

“请对[研究领域]进行深度背景分析。包含：

1. 系统梳理该领域的历史发展脉络，包括关键转折点和范式转变
2. 批判性评估现有理论框架的优势和局限性
3. 识别当前研究中存在的关键矛盾和未解决问题
4. 分析不同研究团队间的方法学差异及其对结果解释的影响
5. 探讨该领域与其他相关学科的交叉影响
6. 提出基于现有文献的原创性研究问题

请通过深度分析和综合思考，帮助我形成对研究领域的立体化认识。”

文献综述分析

提示词模板

“请对[研究领域]的最新研究进行全面分析。我需要：

1. 过去5年发表的关键研究发现摘要
2. 目前存在的研究矛盾点
3. 方法学上的创新
4. 未来研究方向的分析
5. 该领域最具影响力的实验室和研究组

请提供详细分析并指出各研究间的关联性和发展脉络。”

引言

提示词模板

请帮我撰写一篇关于[研究主题]的学术引言，包括：

1. 研究背景，说明该领域的重要性和当前状态
2. 研究问题的明确表述和界定
3. 研究目标和具体研究问题
4. 研究意义，包括理论和实际应用价值
5. 创新点和潜在贡献
6. 研究报告的结构概述

请确保引言内容具有逻辑性，从广泛背景逐渐聚焦到具体研究问题。

研究方法

提示词模板

“请为[研究目标]设计一套科学合理的研究方法，包括：

1. 研究设计类型（实验、观察、计算等）及其合理性
2. 样本选择策略、样本量计算和取样方法
3. 变量定义、操作化和测量方法
4. 数据收集程序和质量控制措施
5. 数据分析计划，包括统计方法选择和软件工具
6. 研究伦理考量和潜在局限性

请论证所选方法的科学性、可行性及其与研究问题的匹配度。”

数据呈现

提示词模板

“请帮我构建一份关于[研究项目]的研究结果呈现框架，包括：

1. 描述性统计结果的呈现方式和重点
2. 主要研究问题的分析结果组织结构
3. 适合不同类型数据的图表选择建议
4. 统计分析结果的标准呈现格式
5. 结果之间关系的逻辑组织方式
6. 意外发现或辅助分析的处理方法

请提供结果呈现的最佳实践建议，确保客观、准确和有逻辑性。”

设计图表

提示词模板

“请针对[研究数据类型]提供最佳图表设计建议，包括：

1. 最适合展示该类数据的图表类型选择
2. 图表必要组成部分和格式要求
3. 数据可视化的关键原则和最佳实践
4. 常见图表设计错误和如何避免
5. 图表标题、图例和注释的撰写指南
6. 提高图表清晰度和信息量的具体技巧

请结合实例说明如何有效呈现复杂数据并突出关键发现。”

结果分析

提示词模板

“请为[研究结果概述]构建一个全面的讨论框架，包括：

1. 主要发现的简要总结
2. 对关键结果的解释和可能机制分析
3. 与现有文献的比较，强调一致性和差异性
4. 结果的理论意义和实际应用价值
5. 研究局限性和方法学考量
6. 未来研究方向的建议

请确保讨论深入剖析结果的意义，而不仅仅是重复描述结果。”

结论与展望

提示词模板

“请基于[研究概况]生成一个简洁有力的结论部分，包括：

1. 研究主要发现的精炼总结
2. 对研究问题的直接回应
3. 研究的理论贡献和创新点
4. 实践应用价值和建议
5. 研究局限性的坦诚承认
6. 最终思考和未来展望

请确保结论简明扼要，突出研究的实质性贡献，避免引入新信息。”

局限性讨论

提示词模板

“请帮我分析研究[研究概述]的局限性和未来研究方向，包括：

1. 研究设计和方法学局限性
2. 样本特征和代表性问题
3. 测量工具和数据收集的局限
4. 结果解释和推广的范围限制
5. 基于当前研究的短期和长期研究建议
6. 跨学科整合和新技术应用的可能性

请以建设性的方式讨论局限性，并将其转化为有价值的未来研究机会。”

目前，天意科研云已汇集了当前最先进的大模型

包括：ChatGPT / Claude / Grok / Gemini / Deepseek / DeepClaude / DeepGemini 七大顶尖AI模型

其中，ChatGPT和Grok均已上线Deep research功能

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2025-03-21，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除数据图表框架模型设计

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