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使用OWL实现AI Agent的初体验与简单演示

前言：前不久manus刷屏，没几天就有了open manus、owl等开源代替产品问世。下面我以owl为例，做一个简单的AI Agent本地化运行的演示。下面直接上操作过程：

克隆owl开源项目

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
git clone .git

目录结构如下：

安装uv

创建uv虚拟环境

使用命令激活虚拟环境

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
.venv\Scripts\activate

即可进入到虚拟环境下：

在虚拟环境下安装owl有关依赖

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
uv pip install -e .

疯狂安装中……

安装虚拟环境和依赖完成，使用 deactivate 即可退出虚拟环境。

继续进入到项目下的owl文件夹内，可以看到一些配置文件。包括.env配置模板文件，复制一份到 .env

配置大模型在线的api key,例如使用deepseek的key；也可以使用其他的api，甚至本地模型都可以。大家可以自行摸索。

然后更改问题描述进行测试，例如写一个html页面，保存本地以后打开页面：

重新进入虚拟环境，准备测试运行

本地运行全流程效果录屏：

但是并没有帮我打开这个html页面，估计还有地方需要完善。但是也还可以，前面生成的代码和保存到本地文件也都实现了：

手动打开一下，查看效果，设计的还可以其实。

OWL执行过程中，它自己优化了代码，预设的用户名是admin，密码是123456，我随便输入一个密码测试下效果，提示用户名或者密码错误。

再测试一个正常的密码，提示成功。

其他体验，大家可以自行继续研究，我就不继续演示了。

以上就是本文全部内容，感谢大家观看~

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2025-03-18，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除owl测试模型开源agent

本文标签： 使用OWL实现AI Agent的初体验与简单演示

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