不只有中美！法国AI公司今天发布多模态大模型 Mistral

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不只有中美！法国AI公司今天发布多模态大模型 Mistral

Mistral Small 3.1 是法国人工智能初创公司 Mistral AI 推出的一款开源多模态大模型，具有240亿参数，性能在多个基准测试中超越了 GPT-4o Mini 和 Gemma 等同类模型。

模型扩展了上下文长度至128,000个 token，并新增了视觉能力，使其在文本和图像处理方面表现出色。

01—核心特点

这次开源的是一个24B的多模态大模型，看起来跟 Google 前几天发布的Gemma3-27B 大模型有一拼。

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这个大模型核心特点如下：

1、轻量级与高效性

Mistral Small 3.1 具有轻量级设计，能够在单个 RTX 4090 或 32GB RAM 的 Mac 上运行，推理速度达到150 token/秒，适合在资源有限的设备上部署。其低延迟和快速响应能力使其非常适合需要实时处理的场景。

2、多模态能力

该模型不仅支持文本处理，还具备强大的图像理解能力，能够处理文档、图表和自然图像等多模态任务。这使得它在法律咨询、医疗诊断、技术支持等领域具有广泛的应用潜力。

3、开源与灵活性

Mistral Small 3.1 遵循 Apache 2.0 开源协议，允许用户自由使用和定制。Mistral AI 还提供了基础模型和指令调优版本，方便开发者根据具体需求进行二次开发。

4、多语言支持

模型支持多种语言，包括中文、法文、英文等，能够满足国际化应用需求。

5、应用场景

Mistral Small 3.1 可用于文档验证、诊断、端侧图像处理、安全系统中的物体检测、基于图像的客户支持等多种 B 端和 C 端应用程序。

此外，它还可用于高级推理任务，如指令遵循、对话辅助和函数调用。

02—技术优势

1、算法优化与训练改进

Mistral AI 通过算法优化和训练改进提升了模型的性能，使其在多个基准测试中表现优异。

2、多模态理解能力

模型结合了文本和视觉编码器，能够同时处理文本和图像数据，提供更全面的多模态理解能力。

官方公布的评测：

Perf Gpqa 钻石米斯特拉尔

性能高于目前最好的 GPT、Cladue、Gemma。

文本生成的评测指标好过其他四个参评模型。

多模态评测也获得最好成绩。

03—总结 Mistral Small 3.1 是一款性能强大且灵活的开源多模态大模型，适用于多种 AI 应用场景。其轻量级设计和高效的推理能力使其在资源受限的环境中表现出色，同时其多模态能力和多语言支持使其在国际化应用中具有广泛的应用前景。无论是企业级应用还是个人开发者，Mistral Small 3.1 都是一个值得探索的优秀工具。

而且目前媒体上一直都在说人工智能目前只有中美两个玩家，几乎看不到欧洲的大模型。其实欧洲一直也有大模型在发布，这不法国的AI公司发布的大模型也是到了第三个版本。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2025-03-18，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除优化开源开发者模型性能

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