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Agent 垂直应用范例：Stripe 推出智能体工具包

随着人工智能技术的不断进步，特别是大型语言模型（LLM）在各种领域的应用越来越广泛，支付行业也迎来了新一轮的创新。全球最大的支付处理商之一 Stripe 最近宣布推出Stripe Agent Toolkit，为开发者提供了一个全新的工具包，帮助基于 LLM 的应用程序实现安全的支付处理。

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什么是 Stripe Agent Toolkit？

Stripe Agent Toolkit 是一个适用于Python 和Typescript 的库，允许开发者在应用程序中创建智能体工作流，并通过 API 调用执行货币交易。这意味着，开发者可以利用此工具为大型语言模型（LLM）构建支付功能，让应用程序能够进行真实的货币交易。

通过该工具包，智能体能够在用户的授权下执行一些特定任务。例如，LLM 可以处理用户请求，查找符合特定条件的航班，并进行购买。Stripe 通过提供强大的 API 支持，帮助开发者构建更加安全和可靠的支付系统。

智能体工作流程示例

假设用户需要购买一张特定目的地、特定时刻和价格限制的航班。使用 Stripe Agent Toolkit，LLM 可以按以下步骤执行智能体任务：

  1. 用户要求智能体查找符合条件的航班。
  2. LLM 查询航班数据库，并选择合适的航班。
  3. LLM 获取用户授权并进行支付。
  4. 最终用户得到确认并完成购买。

这一过程不仅是一个典型的智能体购买工作流程，它也展示了如何通过 LLM 来处理复杂的交易任务，从而使得用户能够获得个性化的服务。

主要特点

Stripe Agent Toolkit 目前支持CrewAI、LangChain 和Vercel 等智能体工作流框架。尽管它尚未实现 Stripe 所有的 API，但 Stripe 预计将来会不断扩展其功能。以下是工具包的一些关键特性：

1.一次性虚拟借记卡

Stripe 可以为每个智能体发行一次性虚拟借记卡，这样基于 LLM 的应用程序只能在需要时进行支付。这为开发者提供了更高的安全性，避免了不必要的支出。

2.实时授权交易

工具包支持实时交易授权。也就是说，在智能体执行支付之前，您可以将即将进行的交易提交给最终用户进行确认。这让用户能够在交易前先了解购买内容，增加了透明度和控制权。

3.费用追踪与结算

Stripe 允许开发者跟踪每个客户的 LLM 令牌使用情况，这样可以精确地向客户收取他们在使用智能体时所产生的费用。通过这种方式，开发者可以确保交易透明、公正，并且能够更好地管理收入。

4.受限的 API 密钥

为了进一步增强安全性，Stripe 提供了受限的 API 密钥。开发者可以通过该密钥限制 LLM 对 API 调用的访问权限，从而避免 LLM 进行不恰当的操作。

为什么这项技术至关重要？

通过Stripe Agent Toolkit，开发者可以更轻松地构建可以安全参与电子商务的智能体。这项技术的推出意味着，LLM 不仅能够进行在线购物，还可以通过严格的消费限制和 API 约束来确保交易的安全性。

在过去，基于 LLM 的应用程序可以进行在线支付，但这需要用户完全信任 LLM 会生成正确的 API 调用。然而，现在通过 Stripe 的新工具包，开发者可以在确保安全和合规性的前提下，构建智能且高效的支付智能体系统。

安全消费的智能体，打开了无限可能

随着这项技术的发展，Stripe 的新工具包将帮助开发者打破传统支付模型的限制，构建出更多创新的应用程序。无论是为用户提供自动化的航班预订、商品购买，还是其他各种消费场景，Stripe 都为开发者提供了一个更安全、更灵活的解决方案。

通过这种方式，开发者不仅能更好地利用 LLM 的潜力，还能确保所有交易都在可控的范围内，避免了潜在的安全风险。这无疑是向智能支付系统迈出的一大步。

结语

Stripe Agent Toolkit 为开发者提供了强大的功能，让基于 LLM 的应用程序能够安全地进行支付操作。它不仅可以帮助开发者构建更加智能的支付智能体，还能够通过 API 调用的限制和实时授权功能，确保交易的透明度和安全性。随着技术的不断发展，未来我们有理由相信，Stripe 将会继续扩展这个工具包的功能，为开发者提供更多的可能性。

Stripe 的这项创新为我们展示了如何利用大语言模型改变支付和电商行业，并为开发者创造出更有价值的产品。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2024-12-06，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除开发者模型安全agent工作流

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