DeepSeek 开源周压轴大戏：3FS 处理数据堪比光速，引爆 AI 数据效率革命

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DeepSeek 开源周压轴大戏：3FS 处理数据堪比光速，引爆 AI 数据效率革命

今天是 DeepSeek 开源周的最后一天，DeepSeek 会开源什么项目呢？我们一起来看：

开源周最后一天，DeepSeek 震撼发布了 3FS 并行文件系统。这个被誉为“AI 数据高速公路”的技术，究竟有什么特别之处？又将为我们的未来带来哪些改变？

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一、3FS 是什么？

3FS 全称 Fire-Flyer File System（萤火超算文件系统），是 DeepSeek 专为 AI 训练和推理设计的高性能分布式文件系统。它像一个“超级数据仓库”，通过整合现代 SSD 的存储速度和 RDMA 网络的全带宽，让海量数据在 AI 模型训练和推理中“跑”得更快、更稳。

核心特点：

1. “解耦架构”将数千个 SSD 的存储能力和数百个节点的网络带宽打通，让数据访问“无视”物理位置，大幅降低延迟。
2. “强一致性”通过 CRAQ 技术确保数据在多节点协作时的一致性，让开发者无需为数据同步操心。
3. “全能型选手”支持数据预处理、训练检查点保存、推理缓存优化等 AI 全流程任务，让模型开发更高效。

二、3FS 有多厉害？

3FS 的性能表现堪称“逆天”：

• 6.6 TiB/s 读取吞吐量在 180 个存储节点的集群中，每秒可传输约 1400 部 4K 电影，相当于传统文件系统的百倍加速。
• 3.66 TiB/分钟排序速度对 110.5 TiB数据排序仅需 30 分钟，大幅缩短数据处理周期。
• 40 GiB/s缓存速度大语言模型推理时，关键参数调用速度提升 30 %以上，响应更快。

这些成绩的背后，是 3FS 对硬件资源的极致压榨：每个节点配备 16 块 14 TiB SSD 和双 200 Gbps网卡，配合无状态元数据服务，让存储从“被动仓库”进化为“智能供血系统”。

三、3FS 的意义：AI时代的“技术普惠”

3FS 的开源，不仅是技术突破，更是对AI行业的深远影响：

1. 降低门槛提供标准文件接口和易用的数据处理框架 Smallpond，让普通开发者也能轻松驾驭 PB 级数据。
2. 加速创新从医疗影像分析到 AI 绘画，3FS 的高吞吐和强一致性为多领域提供底层支持，推动AI应用爆发。
3. 成本革命相比传统方案，3FS 将训练周期缩短 50 %以上，同时减少 30 %显存占用，让企业降本增效。

四、未来已来：3FS 如何改变你我？

想象一下，未来 AI 模型训练像“搭积木”一样简单，数据处理像“闪电取快递”一样快。3FS 正让这一愿景成为现实。无论是科研人员还是企业开发者，都能通过开源社区共同优化技术，让AI更普惠、更强大。

立即体验：

Github 3FS：

Github Smallpond：

从高效解码内核到并行文件系统，DeepSeek 用五天时间解锁了 AI 全栈技术，展现了“技术普惠”的决心。让我们向 DeepSeek 致敬！

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2025-02-28，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除DeepSeek开源fs数据效率

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