ollama系列1：轻松3步本地部署deepseek，普通电脑可用

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ollama系列1：轻松3步本地部署deepseek，普通电脑可用

本文主要介绍如何通过ollama快速部署deepseek、qwq、llama3、gemma3等大模型，网速好的小伙伴10分钟就能搞定。让你摆脱GPU焦虑，在普通电脑上面玩转大模型。

安装指南（无废话版）

第一步：安装ollama

我们可以从官网下载ollama，此步骤支持windows、mac、ubuntu操作系统，此处仅以windows作为演示。

打开ollama官网： 点击download按钮进行下载，下载完成后点击安装。

安装完成后，你的电脑右下角会有ollama的图标（如果没有看到，可以展开折叠的状态栏检查）

验证安装是否成功：打开命令行（WIN+R，在运行中输入cmd后回车），输入ollama --version，如果命令执行成功，并输出了版本信息，说明安装成功了。

第二步：下载deepseek

打开命令行（WIN+R，在运行中输入cmd后回车），下载并运行deepseek-r1 1.5b蒸馏版。

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

ollama run deepseek-r1:1.5b

下载完成后，ollama会为我们运行刚下载的大模型。下面是我运行成功的截图：

第三步：使用大模型

恭喜你已经在本地成功安装了第一个私有大模型。运行成功以后，我们可以直接在命令行和deepseek对话。

如你所见，这就是一个简单的对话窗口，也是大模型最原始的形态。

在本系列的后面章节中，我们会介绍如何使用工具来和大模型进行交互，构建专属于你的、数据安全的、私有可定制的AI工具集。

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内容讲解（干货）

ollama是什么？

Ollama 是一款开源工具，能让你在个人电脑上本地运行各种大语言模型（如 DeepSeek、QwQ等）。

简单说，它像是一个“离线版DeepSeek”，无需联网就能用AI聊天、写代码或处理文档。

下载模型后，电脑断网也能用，数据隐私更有保障。支持命令行操作，开发者能快速测试模型效果，或集成到自己的项目中。

适合技术爱好者、想保护隐私的用户，或需要定制AI功能的人。开源免费，对硬件要求不高，普通电脑也能跑小模型。

ollama常用的指令

命令	描述
ollama serve	启动 Ollama
ollama create	从 Modelfile 创建模型
ollama show	显示模型信息
ollama run	运行模型
ollama stop	停止正在运行的模型
ollama pull	从注册表中拉取模型
ollama push	将模型推送到注册表
ollama list	列出所有模型
ollama ps	列出正在运行的模型
ollama cp	复制模型
ollama rm	删除模型
ollama help	显示任意命令的帮助信息

标志	描述
-h, --help	显示 Ollama 的帮助信息
-v, --version	显示版本信息

获取更多模型

在ollama官网，有非常多的开源模型供我们选择，地址：

在模型列表中，我们点击deepseek-r1，打开页面如下：

选择自己电脑适配的模型大小，然后复制右侧的启动命令，在命令行执行即可。

总结

本文介绍了如何使用ollama本地部署DeepSeek等大模型，通过干货分享了ollama常用的指令，以及如何获取更多大模型。

但是我们目前仍然只是在命令行使用大模型，非常的不友好。下一章我们将介绍如何摆脱命令行的束缚，将ollama集成到本地的AI工具中，实现聊天、自定义智能体等功能。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。 原始发表：2025-03-15，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除前往查看部署工具命令行模型DeepSeek

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