($width) AND $width .= 'px'; $style = " style=\"width: $width\""; } $value = $value ? $value : date('H:i'); $s = ""; return $s; } // form_date('start', '2018-07-05') 为空则当前日期 function form_date($name, $value = 0, $width = FALSE) { $style = ''; if (FALSE !== $width) { is_numeric($width) AND $width .= 'px'; $style = " style=\"width: $width\""; } $value = $value ? $value : date('Y-m-d'); $s = ""; return $s; } /**用法 * * echo form_radio_yes_no('radio1', 0); * echo form_checkbox('aaa', array('无', '有'), 0); * * echo form_radio_yes_no('aaa', 0); * echo form_radio('aaa', array('无', '有'), 0); * echo form_radio('aaa', array('a'=>'aaa', 'b'=>'bbb', 'c'=>'ccc', ), 'b'); * * echo form_select('aaa', array('a'=>'aaa', 'b'=>'bbb', 'c'=>'ccc', ), 'a'); */ ?>�组保留的标签余下为需要删除的标签 unset($oldtag[$key]); } } } if (!empty($oldtag)) { $tagids = array(); foreach ($oldtag as $tagid => $tagname) { $tagids[] = $tagid; } well_oldtag_delete($tagids, $tid); } $r = well_tag_process($tid, $fid, $create_tag, $tagarr); return $r; } // 删除标签和绑定的主题 function well_oldtag_delete($tagids, $tid) { $pagesize = count($tagids); $arrlist = well_tag_find_by_tagids($tagids, 1, $pagesize); $delete_tagids = array(); // 删除 $tagids = array(); $n = 0; foreach ($arrlist as $val) { ++$n; if (1 == $val['count']) { // 只有一个主题 $delete_tagids[] = $val['tagid']; } else { $tagids[] = $val['tagid']; } } !empty($delete_tagids) and well_tag_delete($delete_tagids); $arlist = well_tag_thread_find_by_tid($tid, 1, $n); if ($arlist) { $ids = array(); foreach ($arlist as $val) $ids[] = $val['id']; well_tag_thread_delete($ids); } !empty($tagids) and well_tag_update($tagids, array('count-' => 1)); } // 标签数据处理 $arr=新提交的数组 $tagarr=保留的旧标签 function well_tag_process($tid, $fid, $new_tags = array(), $tagarr = array()) { if (empty($tid)) return ''; // 新标签处理入库 if ($new_tags) { $threadarr = array(); $tagids = array(); $i = 0; $size = 5; $n = count($tagarr); $n = $n > $size ? $size : $size - $n; foreach ($new_tags as $name) { ++$i; $name = trim($name); $name = stripslashes($name); $name = strip_tags($name); $name = str_replace(array(' ', '#', "@", "$", "%", "^", '&', '·', '<', '>', '；', '`', '~', '!', '￥', '……', ';', '?', '？', '-', '—', '_', '=', '+', '.', '{', '}', '|', ':', '：', '、', '/', '。', '[', ']', '【', '】', '‘', ' ', ' ', ' ', ' ', ' '), '', $name); $name = htmlspecialchars($name, ENT_QUOTES); if ($name && $i <= $n) { // 查询标签 $read = well_tag_read_name($name); if ($read) { // 存在 count+1 $tagids[] = $read['tagid']; } else { // 入库 $arr = array('name' => $name, 'count' => 1); $tagid = well_tag_create($arr); FALSE === $tagid and message(-1, lang('create_failed')); $read = array('tagid' => $tagid, 'name' => $name); } $tag_thread = array('tagid' => $read['tagid'], 'tid' => $tid); $threadarr[] = $tag_thread; $tagarr[$read['tagid']] = $read['name']; } } !empty($threadarr) and tag_thread_big_insert($threadarr); !empty($tagids) and well_tag_update($tagids, array('count+' => 1)); } $json = empty($tagarr) ? '' : xn_json_encode($tagarr); return $json; } ?>return $r; } /** * @param int $page 页数 * @param int $pagesize 每页显示数量 * @return mixed */ function link_find($page = 1, $pagesize = 100) { $arr = link__find($cond = array(), array('rank' => -1), $page, $pagesize); return $arr; } /** * @param $id * @return bool 返回FALSE失败 TRUE成功 */ function link_delete($id) { if (empty($id)) return FALSE; $r = link__delete(array('id' => $id)); link_delete_cache(); return $r; } //--------------------------kv + cache-------------------------- /** * @return mixed 返回全部友情链接 */ function link_get($page = 1, $pagesize = 100) { $g_link = website_get('friends_link'); if (empty($g_link)) { $g_link = link_find($page, $pagesize); $g_link AND website_set('friends_link', $g_link); } return $g_link; } // delete kv and cache function link_delete_cache() { website_set('friends_link', ''); return TRUE; } ?> $v = implode(",", $v); $temp[] = $v; } // 去掉重复的字符串,也就是重复的一维数组 $temp = array_unique($temp); // 再将拆开的数组重新组装 $output = array(); foreach ($temp as $k => $v) { if ($stkeep) $k = $starr[$k]; if ($ndformat) { $temparr = explode(",", $v); foreach ($temparr as $ndkey => $ndval) $output[$k][$ndarr[$ndkey]] = $ndval; } else $output[$k] = explode(",", $v); } return $output; } // 合并二维数组如重复值以第一个数组值为准 function array2_merge($array1, $array2, $key = '') { if (empty($array1) || empty($array2)) return NULL; $arr = array(); foreach ($array1 as $k => $v) { isset($v[$key]) ? $arr[$v[$key]] = array_merge($v, $array2[$k]) : $arr[] = array_merge($v, $array2[$k]); } return $arr; } /* * 对二维数组排序两个数组必须有一个相同的键值 * $array1 需要排序数组 * $array2 按照该数组key排序 * */ function array2_sort_key($array1, $array2, $key = '') { if (empty($array1) || empty($array2)) return NULL; $arr = array(); foreach ($array2 as $k => $v) { if (isset($v[$key]) && $v[$key] == $array1[$v[$key]][$key]) { $arr[$v[$key]] = $array1[$v[$key]]; } else { $arr[] = $v; } } return $arr; } ?>AI谈心：GPT家族的成长故事，GPT1至GPT4的华丽蜕变-软件玩家 - 软件改变生活！

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AI谈心：GPT家族的成长故事，GPT1至GPT4的华丽蜕变

编程

更新时间：2026-02-2517

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【ChatGPT】GPT 模型的发展历史：从 GPT-1 到 GPT-2 到 GPT-3 到 GPT-4

目录

1. 引言

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要方向，旨在让计算机能够理解和生成人类语言。随着近年来深度学习的飞速发展，以 Transformer 为代表的预训练语言模型在 NLP 领域取得了显著的成功。GPT（Generative Pre-trained Transformer）是其中的佼佼者，本文将详细介绍 GPT 模型的背景、发展历史、应用场景以及未来趋势。

GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，其发展历史可以分为以下几个阶段：

GPT-1：2018年，OpenAI发布了第一个GPT模型，即GPT-1。该模型是一个单向语言模型，使用了12个Transformer编码器层，共有1.17亿个参数。GPT-1在多项自然语言处理任务上取得了很好的效果，如语言模型、文本分类、语义相似度等。
GPT-2：2019年，OpenAI推出了GPT-2模型，该模型比GPT-1更大更强大，包含了1.5亿、3亿和7.5亿个参数的三个版本。GPT-2的主要创新之处在于采用了更大的模型和更多的数据进行预训练，从而在各项任务上取得了更加优秀的表现。
GPT-3：2020年，OpenAI发布了迄今为止最大的GPT模型，即GPT-3。该模型包含了1.75万亿个参数，是GPT-2的100倍。GPT-3在多项任务上取得了惊人的表现，如语言模型、文本生成、问答系统等。同时，GPT-3还引入了零样本学习（zero-shot learni

本文标签：亿个参数模型编程

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