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沈向洋在青年科学家50²论坛的演讲全文:关于大模型的10个思考

7月前

9月28日,第四届“青年科学家50²论坛”在南方科技大学举行,美国国家工程院外籍院士沈向洋做了《通用人工智能时代,我们应该怎样思考大模型》的主题演讲,并给出了他对大模型的10个思考。以下是他10个思考的具体内容:1、算力是门槛:大模型对算力

1K Star 新型AI视频模型!MIMO:适用于各种需要复杂动作和交互场景的AI视频合成模型。

7月前

MIMO 是一个强大的可控角色视频合成模型,能够基于用户输入合成具有复杂动作和物体交互的角色视频。通过将 2D 视频解码为紧凑的空间编码,MIMO 提供对任意角色、复杂动作和交互场景的高效控制能力。这个模型的创新性设计,让用户能够创造出具有

2.3K Star!IMFILE:基于Motrix二次开发的强大高速且便捷的开源下载器

7月前

在这个数字化时代,下载工具成为了我们不可或缺的助手。无论是影视资源、音乐、文档,还是各类磁力链和BT文件,能够快速、安全地下载并管理文件的工具是必备的。如今,市场上有许多下载管理工具,但大多数要么功能不全,要么收费昂贵。而今天我要推荐的这款

今日软荐:17.6K Star!自动扫描代码,发现并阻止密码等敏感信息的开源工具:Gitleaks

7月前

在开发过程中,代码中泄露的敏感信息如密码、API Key 等,往往会给项目带来巨大的安全风险。为此,Gitleaks 提供了一个高效的解决方案,它能够自动扫描 Git 仓库中的敏感信息,帮助开发者及时发现并阻止这些潜在的安全隐患。Gitle

14.1K Star!一款超新星的AI求职助手:AIHawk

7月前

在如今竞争激烈的求职市场上,如何在短时间内高效申请多个职位,成为很多人心中的难题。大量的职位信息,以及个性化的简历修改和求职信撰写,常常让求职者筋疲力尽。就在这样的背景下,一款名为 Auto_Jobs_Applier_AIHawk 的 AI

扎克伯格最新访谈实录:AR眼镜终将取代智能手机

7月前

腾讯科技讯 9月26日消息,据国外媒体报道,Meta举行了一年一度的Meta Connect发布会,宣布了在虚拟现实、人工智能以及快速增长的智能眼镜领域取得的最新进展,包括名为Orion的新型增强现实眼镜原型机。随后,扎克伯格接受了科技媒

如何避免 JavaScript 模块化中的函数未定义陷阱

7月前

1. JavaScript 模块化的必要性和普及性JavaScript 模块化已成为开发现代应用程序的标准方式。早期的 JavaScript 文件通常以全局脚本的形式加载,每个文件中的代码彼此共享全局作用域,容易造成命名冲突和依赖管理混乱。

AI搜索提示词技巧:分解动作一步步的来

7月前

任务:找出6部小马宝莉大电影中所有歌曲的名称,用谷歌百度也可以做到,但是得一个个电影的去搜,比较麻烦。于是想着能否用AI搜索一步到位。在perplexity.ai网站输入提示词:列出My.Little.Pony的所有系列电影名称和对应的全部

渗透测试XSS漏洞原理与验证(2)——Session攻击

7月前

Session攻击Session对于Web应用是最重要的,也是最复杂的。对于Web应用程序来说,加强安全性的首要原则就是:不要信任来自客户端的数据,一定要进行数据验证以及过滤,才能在程序中使用,再保存到数据层。然而,为了维持来自同一个用户的

终于有人把深度学习的数学知识讲透了!被50000人奉为入门神作!

7月前

对于小白来说,想快速入门的话,《深度学习的数学》深度学习入门最好的书籍,没有之一。浅显易懂,书中有大量插图。1.图文直观穿插235幅插图和大量具体示例讲解,对易错点、重点反复说明,通俗易懂。 2.结合Excel实践书中使用Excel进行理论

英国公司成功研发非硅基柔性RISC

7月前

9月30日消息,近日英国Pragmatic Semiconductor公司研发了一款非硅制成的柔性RISC-V芯片Flex-RV,能够在弯曲时运行机器学习工作负载,制造成本仅不到1美元。目前该研究成果已经发布在了《Nature》上。据介绍,

聊聊影响性能测试成熟度的内容项

7月前

企业如何更细化地了解哪些内容会对性能测试成熟度存在影响呢?接下来会对以下5个内容项进行描述从而让企业能够更加准确、更有针对性地进行提升。一、性能测试流程规范性能测试流程规范是性能测试最重要的内容之一,越成熟的性能测试,其流程规范越能确保测试

python知识点100篇系列(17)

7月前

Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的HTTP 库,其在Python内置模块的基础上进行了高度的封装,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作。但是在python3.6

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (358)

7月前

四、给出一个有效的算法来计算一个有向无环图中的路径总数。分析你自己的算法。如果要写代码,请用go语言。文心一言:要计算一个有向无环图(DAG)中的路径总数,我们可以使用动态规划(Dynamic Programming, DP)的方法。具体来

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (359)

7月前

一、在图 24-2上运行Dijkstra算法,第一次使用结点$s$作为源结点,第二次使用结点$z$作为源结点。以类似于图 24-6 的风格,给出每次while循环后的$d$值和$π$值,以及集合$S$中的所有结点。如果要写代码,请用go语言

还不知道这个原则的程序员,要小心了

7月前

大家好,我是陈哥,今天聊聊规范优先原则 ~背景前几天,和我同事闲谈,聊到我在来禅道之前参与过的一个项目。当时,小团队对代码规范不够重视,结果合并代码时出现大量格式冲突,解决问题费时费力,最终项目的完成时间远远超过我们对项目预估的工时。“无规

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (360)

7月前

二、请举出一个包含负权重的有向图,使得 Dijkstra 算法在其上运行时将产生不正确的结果。为什么在有负权重的情况下,定理 24.6 的证明不能成立呢?定理 24.6 的内容是:Dijkstra算法运行在带权重的有向图 $G(V,E)$

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (361)

7月前

三、假定将 Dijkstra 算法的第4行改为: 4 while |Q|>1 这种改变将让 while 循环的执行次数从 |V|-1 次。这样修改后的算法正确吗? 如果要写代码,请用go语言。文心一言:将 Dijkstra 算法的第4

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (362)

7月前

四、Gaedel 教授写了一个程序,他声称该程序实现了 Dijkstra 算法。对于每个结点 $v∈V$,该程序生成值 $u.d$ 和 $v.π$ 。请给出一个时间复杂度为 $O(V+E)$ 的算法来检查教授所编写程序的输出。该算法应该判断

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (363)

7月前

四、Gaedel 教授写了一个程序,他声称该程序实现了 Dijkstra 算法。对于每个结点 $v∈V$,该程序生成值 $u.d$ 和 $v.π$ 。请给出一个时间复杂度为 $O(V+E)$ 的算法来检查教授所编写程序的输出。该算法应该判断