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谷歌DeepMind大模型也很任性,知道最优路径偏要撞南墙
谷歌DeepMind:大模型也很任性,知道最优路径偏要撞南墙
机器之心报道编辑:陈萍该研究对 LLM 常见的失败模式贪婪性、频率偏差和知 - 行差距,进行了深入研究。大语言模型(LLMs)的成功激发了人们对各种智能体的兴趣。将 LLM 用于智能体的一个关键假设是,LLMs 利用常识和思维链(Chain
谷歌DeepMind大模型也很任性,知道最优路径偏要撞南墙
admin
1天前
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