机器学习的目的是使学到的模型不仅对已知数据而且对未知数据都能有很好的预测能力。不同的机器学习方法会给出不同的模型。当损失函数给定时，基于损失函数的模型的训练误差（training error）和模型的测试误差（test error）就自然成