引言随着深度学习在各个领域的应用日益广泛，模型的规模和复杂性不断增加，传统的单机训练在计算效率上已难以满足需求。并行与分布式深度学习通过将计算任务分配到多台机器或多个GPU上，大大提升了模型训练速度，是应对大规模深度学习任务的重要手段。本篇