作者提出了一种深度学习模型，用于在多模态医学影像中分割任何3D目标背景: 体积分割对医学影像应用至关重要，但通常由于手动标注和针对每个医疗场景的特定模型训练而受阻。当前的普遍分割模型在表现和效率方面表现不佳，因为它们的结构和推理策略存在缺