好消息是Tensorflow 终于可以在windows 上安装了，但是目前只支持64位，而且python版本为3.5版本, 我这次安装的版本为GPU版本，需要CUDA 8.

一：安装Anaconda和Tensorflow 1：从官方网站下载Anaconda https:www.anacondadownload 2：进行软件安装&

遵循：BY-SA 署名-相同方式共享 4.0协议作者：谭东 时间：2017年5月28日 环境：Windows 7 接下来，给大

TensorFlow简介 TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。TensorFlow 最初由Google大脑

windows10 显卡GTX1050安装tensorflow-gpu教程以及Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系（GPU版本） 一、安装准备与对应信息二、安装anaconda三、安装cuda9.0四、安装cu

写在前面的话 本文内容为个人原创，转载请注明出处。文中所写为个人经验，仅供参考。参考如下（但不完全相同） [1] http:www.mamicodeinfo-detail-1671128.html[2] http:bbs

Win10CUDA10.0Tensorflow-gpu1.13.1cudnn10.0_v7.4.1.5 （详细配置步骤教程） 前提说明1. 安装前的环境：2. Cuda10.

本文已于 2023 年 1 月 28 日更新，截至目前，文中所述内容仍然有效。 文章目录 准备首先说明下载文件卸载旧版本 Python 软件安装安装 Python 3.7安装 CUDA 10.1安

转载 https:wwwblogswanyu416p9536853.html win10搭建tensorflow-gpu环境 昨天辛苦的配了GPU环境，记录一下防止以后还需要用到。 我配GPU的目的是用

参考：http:blog.csdnjinlong_xuarticledetails53413749http:www.tuicoolarticleseiM3Er3 1、安装Python 3

【已解决】Python安装TensorFlow报错“Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-wa

部分研究内容完成模型的训练后，需要完成模型的部署，使用的网络是在TensorFlow 1.14.0下训练的，所以需要编译该版本下的C++动态库。 主要参考了以下博客完成编译Windows10系统下TensorFlow 1.14.0 CPU

喜大普奔!!! 使用anaconda直接安装深度学习环境所需的cuda、cudnn、tensorflow-gpu，windows，ubuntu都可以。参考文章 需要anaconda&#x

1. 环境介绍 CPU：Intel Core i5 7500OS：Windows 10 64bitVS：Visual Studio 20152. 安装TensorFlow 安装TensorFlow环境，可以参考本人另一篇博客文章：Windo

2020更新：这两篇安装步骤是我最开始接触深度学习时一路踩坑记录下来方便查看的，没想到得到这么多关注，如果你是做深度学习研究刚刚入门，建议去学习新的te

目录 写在前面： tensorflow的准备工作： 1.确保你安装了Anaconda。可以从网址（Anaconda | Anaconda Distribution&am

环境信息： windows7 64位；python3.5.2；pip9.0.1； 报错关键词： ImportError: No m

要用深度学习做目标检测，先尝试了caffe，这会又要熟悉tensorflow了，简单写下配置过程吧，挺简单的： 0.win7 X

windows安装tensorflow-GPU版本 1、首先使用conda create -n tensorflow3.8 python3.8（python版本根据需求下载）在Anacoda Pr

首先下载Anaconda3-4.2.0（最好使用这个版本，本人用4.3.0尝试不成功），官方下载链接，https:www.co