上帝创造了人类，人类却怀疑上帝。人类创造了机器人，机器人为何不能怀疑人类？-- 我，机器人近期，受机器之心发表的一篇文章启发和GPT-4这些大模型玩狼人杀，人类因太蠢被票死，真·反向图灵测试[1] ，这种新颖的交互式多智能体游戏太有意思

1.概述 OpenAI在自然语言处理（NLP）的征途上取得了令人瞩目的进展，这一切得益于大型语言模型（LLM）的诞生与成长。这些先

note instructGPT（基于提示学习的系列模型）——>GPT3.5（大规模预训练语言模型）——>ChatGPT模型&#x

作为开发人员，面对堪称科技奇点爆发的ChatGPT，我们如何应对。当然是努力跟进，虽然ChatGPT不开源，但是有诸多不输ChatGPT的各类语言大模型

MLC Android 中文文档 开始使用 参考自MLC使用文档 MLC介绍 这里稍微讲解了一些MLC的基本概念，以帮助我们使用和了解 MLC LLM。 MLC-LLM 由三个不同的子模块组成&#xf

简介 GPT-4、BERT 等大型语言模型 (LLM) 和其他基于 Transformer 的模型彻底改变了 AI 格局。这些模型需要大量计算资源进行训练和推理。选择合适的 GPU 进行 LLM 推理可以极大地影响性能、成本效益和可扩展性

随着开源LLM越来越成熟，业务接入LLM推理也成为必然，如何选模型大小和显卡，主要看下面这些。 一、选GPU显卡 在选择显卡进行大型语言模型推理时，

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