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PyQt GUI编程：数据格式、布局与多文档处理

1. 数据解析与格式选择

在数据解析过程中，如果出现解析错误，会调用 fatalError() 方法。我们可以重新实现这个方法，以填充处理程序的错误文本，并返回 False 表示失败，这会使解析器结束解析并向调用者返回 False 。

使用PyQt的SAX解析器时，需要创建至少一个单独的处理程序子类。这并不困难，因为我们只需重新实现想要使用的方法。与DOM解析相比，SAX解析更节省内存，因为它是增量式工作的，处理大文档时速度明显更快。

在选择数据格式时，有以下几种常见格式及其特点：
| 数据格式 | 特点 | 适用场景 |
| ---- | ---- | ---- |
| 二进制格式 | 性能最佳、平台独立性好、实现简单 | 通用场景，尤其是对性能和跨平台有要求的情况 |
| 纯文本格式 | 适合手动编辑，通常用于存储简单值（如字符串、数字、日期） | 小文件，且需要手动编辑内容的场景 |
| XML格式 | 读写速度比二进制文件慢（小文件除外），但支持数据的导出和导入 | 数据需要与其他工具交互处理的场景 |

对于小文件且数据类型简单的情况，使用Python或PyQt类可能没有太大区别。若想减少编程工作量，使用 cPickle 模块是最简单的方法。但对于大文件（多兆字节）或使用复杂PyQt类型（如 QBrush 、 QCursor 等），使用 QDataStream <

本文标签： 数据格式使用编程秘籍

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