一网打尽！Python中的图像世界：如何流畅处理MAT, TIFF, PNG和JPG

利用opencv读取tif 文件

#导入cv模块

import cv2 as cv

import numpy as np

#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式

#第二个参数是通道数和位深的参数，有四种选择，参

img = cv.imread("filename.tif",2)

print img

#在这里一开始我写成了img.shape（），报错因为img是一个数组不是一个函数，只有函数才可以加()表示请求执行，

#参考

print img.shape

print img.dtype

print img.min()

print img.max()

#创建窗口并显示图像

cv.namedWindow("Image")

cv.imshow("Image",img)

cv.waitKey(0)#释放窗口

cv.destroyAllWindows()

对于cv2，imread的关于通道数和位深的flags有四种选择：

IMREAD_UNCHANGED = -1#不进行转化，比如保存为了16位的图片，读取出来仍然为16位。

IMREAD_GRAYSCALE = 0#进行转化为灰度图，比如保存为了16位的图片，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。

IMREAD_COLOR = 1#进行转化为RGB三通道图像，图像深度转为8位

IMREAD_ANYDEPTH = 2#保持图像深度不变，进行转