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ChatGPT开放了API调用，让我们来一起看一下他们家的API服务框架文档。

声明：
在接下来的文档中，我会将OpenAI简称为OA，prompt称为模板，Fine-tune称为微调。

Get Started:

模板和参数

1，提到当单纯表达诉求输出效果不好的时候，考虑通过多加一些例子来引导，完善模型的输出。
2. 解释参数 temperature:

取值范围 0-1之间的小数
值越大，生成结果的随机性更强，往往序列更强，分布更边缘。
反之，更稳定，乏味，重复性强（官方表达是repetitive）
当t=0，同样的输入不变，输出也不会再变，相当于determinanistic

API试用

接下来OA给出了以上述给小动物起名字的样例为实现背景的一段脚本，下载下来用requirement文件可以直接pip install全部依赖。
这里要注意因为系统不同，文档中写的运行app的命令行是linux下的写法。
如果你用的是Windows,应该这么写：

python -m venv venv
venv\Scripts\activate.bat  # 这里这一行与原文Linux版不一致
flask run

然后就可以到 http://localhost:5000 去体验功能并调用API了。

扩展/后续/其他

下面的tutorial标签下还有一个QA API调用的小实践样例，再次不做展开了，快速入门这章节就到这了。
主要工作目标还是进行微调API调用，所以下一篇文章中我们详细看看微调API的数据要求的调用方法。

本文标签： 随笔文档技巧ChatGptOpenAI

版权声明：本文标题：【跟随精读】OpenAI API文档阅读随笔 关联ChatGPT,GPT3.5, InstructGPT, GPT3.5 Fine-tune, prompt技巧（上） 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.betaflare.com/biancheng/1724526931a893620.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。