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下载Caffe，并解压出源代码文件夹caffe-master，转到该文件夹下的windows文件夹下，将CommonSettings.props.example文件复制到该目录下并重命名为CommonSettings.props。用文本方式或者VS 2013单独打开，修改如下内容（我这里没有Nivid英伟达GPU，而英伟达GPU使用的是专用库CUDA，所以我这里只使用CPU模式，因此也不用下载和安装CUDA和CUDNN），然后保存。


此处一定要先单独打开步骤1中的CommonSettings.props文件修改并保存后，找到caffe-master/windows文件夹下的caffe.sln，用VS 2013打开。点击菜单栏 生成—配置管理器，选择方案配置为Release，方案平台为x64。右键libcaffe，生成。可能会出现错误，当出现下图所示的错误的时候，双击该错误，弹出对话框，点击确定会跳转到错误文件中，然后保存，再次右键libcaffe，重新生成。

右键整个解决方案，生成解决方案，等待一段时间，整个项目编译完成之后，会在下方显示成功15个。同时，在caffe-master/Buid/x64下会出现Release文件夹，里面是全部的编译成功的和运行时候需要用到的动态库以及exe文件；此外，在整个项目编译过程中会提示Nuget在下载，下载的内容是编译过程中用到的一些依赖包，编译完成后会在caffe-master同级文件夹下出现NugetPackages文件夹，该文件夹中的内容就是刚才下载的内容。

右击解决方案--属性--通用属性--启动项目--当前选定内容--保存

本文标签： 深度详细系统软件Windows

版权声明：本文标题：Windows系统下安装深度学习Caffe软件及实现MATLAB调用的详细步 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://www.betaflare.com/biancheng/1733863858a1769474.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。