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首先确保自己的电脑上安装了visual studio且安装了C++桌面开发工具。
一、下载OpenCV-C++库
进入到以下链接:https://opencv/releases/,点击Windows,即可下载。笔者下载的是opencv 4.5.0。
下载之后双击安装,我是安装在D:\opencv-c++\opencv。
将安装路径配置到系统的环境变量中:
然后在D:\opencv-c++\opencv\build\x64\vc15\bin中,将以下三个动态链接库复制到C:\Windows\System32 路径下。
opencv_world450.dll
opencv_world450d.dll
opencv_videoio_ffmpeg450_64.dll
二、新建C++空白项目并配置OpenCV目录及链接器
在新建好的Project1 项目名称上右击,点击属性:把平台改为 x64。
点击VC ++ 目录, 点击包含目录,点击右边的下拉三角形,点击编辑,将如下目录输入即可。
D:\opencv-c++\opencv\build\include
D:\opencv-c++\opencv\build\include\opencv2
点击确认,然后,点击库目录,点击右边的下拉三角形,点击编辑,将如下目录输入即可,
D:\opencv-c++\opencv\build\x64\vc15\lib
然后点击确认。
接下来,点击链接器,点击输入,点击附加依赖项,点击右边的下拉三角形,点击编辑,将如下目录输入即可,
opencv_world450.lib
opencv_world450d.lib
点击应用,点击确认,等待配置完成。
将下图上面的debug 右边的解决方案管理平台改为 x64 。
三、测试代码
在解决方案资源管理器中,在源文件中添加->新建项->C++文件,新建一个测试文件test.cpp。
将以下代码输入到test.cpp中:
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include <string>
using namespace cv;
void ImageThreshold(String str) {
Mat image = imread(str);
Mat binary;
cvtColor(image, binary, COLOR_BGR2GRAY);
imshow("test_opencv_srtup", binary);
waitKey(0);
}
int main() {
String str = "D:/myCPU/Resources/test.png";
ImageThreshold(str);
return 0;
}
执行后,若看到以下画面,则说明配置成功。
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